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龙图腾网获悉北京城市学院申请的专利一种智能家居设备数据的高效管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179922B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655442.8，技术领域涉及：G06F16/9536；该发明授权一种智能家居设备数据的高效管理方法及系统是由宋红设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能家居设备数据的高效管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及智能家居中设备数据处理的技术领域，具体涉及一种智能家居设备数据的高效管理方法及系统。本发明获取智能家居设备数据；获得参考设备的初始时间窗口与预设初始阈值；进而对数据进行分类，获得有效设备数据与常规设备数据；进而获取用户行为矩阵，根据列向量之间的相似性与时间分布获得行为规律强度指标；进而获得最终时间窗口；根据不同设备之间的行向量相似性获得不同设备之间的联动系数；进而筛选出强相关设备；利用强相关设备在每个最终时间窗口的数据变化获得修正阈值；根据修正阈值对所有设备数据进行过滤。本发明能够动态适应用户的日常生活习惯，以获取准确的智能家居设备数据过滤结果，从而对智能家居进行高效管理。

本发明授权一种智能家居设备数据的高效管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能家居设备数据的高效管理方法，其特征在于，所述方法包括： 获取每个智能家居设备在不同采样时刻的设备数据； 任选一种智能家居设备的设备数据作为参考设备的参考设备数据；将参考设备的所有采样时刻进行均分，获得参考设备工作期间的初始时间窗口；获取参考设备在每个初始时间窗口的预设初始阈值；根据所述预设初始阈值对每个时间窗口的参考设备数据进行分类，获得有效设备数据与常规设备数据；根据所有有效设备数据与常规设备数据的分布特征以及数据差异，获得参考设备的用户行为矩阵；根据所述用户行为矩阵内不同列向量之间的相似特征和时间分布特征，获得每个列向量的行为规律强度指标；根据所述行为规律强度指标获得参考设备工作期间的最终时间窗口；根据参考设备与每个其他设备的用户行为矩阵内的对应行向量之间的相似特征，获得参考设备与每个其他设备之间的联动系数； 根据所述联动系数筛选出参考设备的所有强相关设备；根据每个强相关设备在每个最终时间窗口内的设备数据变化特征，获得每个最终时间窗口的修正阈值；根据所述修正阈值对所有设备数据进行过滤； 有效设备数据与常规设备数据的获取方法包括： 当每个初始时间窗口中每相邻两个设备数据之间的数据差异大于预设初始阈值时，将每相邻两个设备数据中的后一个设备数据作为有效设备数据；当每个初始时间窗口中每相邻两个设备数据之间的数据差异小于预设初始阈值时，将每相邻两个设备数据中的后一个设备数据作为常规设备数据； 所述用户行为矩阵的获取方法包括： 将用户对参考设备进行操作直至参考设备的设备数据结束变化的时间段作为每个用户行为时期，将参考设备的每个用户行为时期的连续常规设备数据求均，获得参考设备中每个用户行为时期的常规间隔数据，将每个用户行为时期的所有常规间隔数据组成的序列作为间隔序列； 将参考设备的每个用户行为时期的所有有效设备数据组成的序列作为有效序列； 统计每个用户行为时期内的有效序列长度、有效序列差分、间隔序列长度以及间隔序列均值； 将每个用户行为时期内的效序列长度、有效序列差分、间隔序列长度以及间隔序列均值，组成列向量，将所有列向量组成用户行为矩阵。

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