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龙图腾网获悉浙江中铁工程装备有限公司申请的专利盾构机刀盘状态智能评估系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120180386B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510653980.3，技术领域涉及：G06F18/27；该发明授权盾构机刀盘状态智能评估系统及方法是由张晓良;王国旗;杨万里设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本盾构机刀盘状态智能评估系统及方法在说明书摘要公布了：本申请涉及盾构机刀盘评估技术领域，其公开了一种盾构机刀盘状态智能评估系统及方法，其通过采集扭矩、电流和振动传感器的多源数据，并利用滑动窗口特征提取技术获得丰富的运行状态统计特征。进一步地，对刀盘运行状态统计特征的时间队列进行时序上下文编码以得到刀盘运行状态时序上下文编码特征，以捕捉刀盘运行状态的深层次信息。最终，将编码后的刀盘运行状态时序上下文编码特征输入至训练好的GBRT模型中，实现对刀具磨损程度的精准预测。此方法不仅提升了状态监测的准确性和全面性，还增强了对潜在故障的预警能力，为盾构机的安全稳定运行提供了保障。

本发明授权盾构机刀盘状态智能评估系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种盾构机刀盘状态智能评估方法，其特征在于，包括：以预定采样频率从扭矩传感器、电流传感器和振动传感器采集数据以得到扭矩数据的时间队列、电机电流数据的时间队列和振动数据的时间队列；对所述扭矩数据的时间队列、所述电机电流数据的时间队列和所述振动数据的时间队列进行滑动窗口特征提取以得到刀盘运行状态统计特征的时间队列，所述刀盘运行状态统计特征包括扭矩均值、扭矩方差、电机电流均值、电机电流峰值、振动能量、振动峭度和扭矩-电流相关系数；对所述刀盘运行状态统计特征的时间队列进行时序上下文编码以得到刀盘运行状态时序上下文编码特征；将所述刀盘运行状态时序上下文编码特征输入训练好的GBRT刀具磨损程度预测模型以得到刀具磨损程度估计值； 其中，对所述刀盘运行状态统计特征的时间队列进行时序上下文编码以得到刀盘运行状态时序上下文编码特征，包括：计算所述刀盘运行状态统计特征的时间队列中的各个刀盘运行状态统计特征的刀盘运行状态末端约束关联度因子；计算所述刀盘运行状态统计特征的时间队列中的各个刀盘运行状态统计特征的刀盘运行状态轴向位置相关性因子；基于所述刀盘运行状态统计特征的时间队列中的各个刀盘运行状态统计特征的刀盘运行状态末端约束关联度因子和刀盘运行状态轴向位置相关性因子，计算所述各个刀盘运行状态统计特征的多维约束融合因子；基于所述各个刀盘运行状态统计特征的多维约束融合因子，对所述刀盘运行状态统计特征的时间队列进行自适应约束传播编码以得到所述刀盘运行状态时序上下文编码特征。

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