南京深度智控科技有限公司李辉获国家专利权
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龙图腾网获悉南京深度智控科技有限公司申请的专利基于深度强化学习的蒸发冷空调系统的智能控制方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120194407B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510657114.1，技术领域涉及：F24F11/88；该发明授权基于深度强化学习的蒸发冷空调系统的智能控制方法是由李辉;黄政设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。
本基于深度强化学习的蒸发冷空调系统的智能控制方法在说明书摘要公布了：一种基于深度强化学习的蒸发冷空调系统的智能控制方法，属于制冷设备调控技术领域，该方法包括：获取制冷区域的空间要素，并将空间要素转换为数字模型，以基于数字模型生成制冷区域的功能区块划分策略。基于功能区块划分策略，获取各功能区块融合节点上的传感器数据，并对传感器数据进行预处理，得到多维特征数据集。将多维特征数据集融合为性能指标，以输出各功能区块的性能评价向量。基于性能评价向量构建经验回放池融合全局状态向量，以对DDPG算法进行离线训练，得到智能控制策略网络。将制冷区域的实时性能指标输入至智能控制策略网络进行处理，输出蒸发冷空调系统的控制指令。响应于控制指令控制各功能区块的阀门开度和风机频率。
本发明授权基于深度强化学习的蒸发冷空调系统的智能控制方法在权利要求书中公布了：1.一种基于深度强化学习的蒸发冷空调系统的智能控制方法，其特征在于，所述方法包括： 获取制冷区域的空间要素，并将所述空间要素转换为数字模型，以基于所述数字模型生成所述制冷区域的功能区块划分策略； 基于所述功能区块划分策略，获取各功能区块融合节点上的传感器数据，并对所述传感器数据进行预处理，得到多维特征数据集； 将所述多维特征数据集融合为性能指标，以输出各功能区块的性能评价向量； 基于所述性能评价向量构建经验回放池融合全局状态向量，以对DDPG算法进行离线训练，得到智能控制策略网络； 将所述制冷区域的实时性能指标输入至所述智能控制策略网络进行处理，输出蒸发冷空调系统的控制指令； 响应于所述控制指令控制各功能区块的阀门开度和风机频率； 其中，所述空间要素包括建筑平面图、冷负荷分布以及管网结构，所述数字模型包括数字化的空间坐标集、负荷映射以及管网拓扑图；所述传感器数据包括温度、湿度、流量以及压差。
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