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龙图腾网获悉宁波市特种设备检验研究院申请的专利磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120195261B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510655792.4，技术领域涉及：G01N27/82；该发明授权磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法及系统是由沈正祥;许波;王杜;余志远;钱盛杰;汪磊;李斌彬;孙丽;陈虎设计研发完成，并于2025-05-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法及系统，涉及无损检测技术领域，包括使用磁应力检测机器人采集磁特性数据；对数据进行多尺度分解构建磁域演化特征谱；将特征谱输入复合神经元网络提取材料损伤特征矩阵；利用张量降维和多层信念传递网络构建融合特征向量；通过温度场调制和自适应权重分配实现损伤计算，得出损伤等级和剩余寿命。本发明实现了对压力容器焊缝区域材料损伤的精确诊断。

本发明授权磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法及系统在权利要求书中公布了：1.磁特性数据融合的材料损伤智能诊断方法，其特征在于，包括： 基于压力容器焊缝区域，使用配备磁矫顽力检测探头的磁应力检测机器人采集磁特性数据，包括磁矫顽力数据、剩余磁化强度数据和磁导率数据； 对磁特性数据进行多尺度分解，通过能量熵最大的频带系数构建磁域演化特征谱，得到磁畴壁迁移特征图，包括： 对采集的磁特性数据通过多层小波包分解获得频带系数矩阵，所述频带系数矩阵表征磁化过程中的多尺度特征信息； 计算所述频带系数矩阵的能量熵值构建能量分布特征谱，基于所述能量分布特征谱识别材料内部应力集中区域的主频带磁化响应，选取所述主频带磁化响应作为特征频带； 根据所述特征频带的时频演化规律重建磁化曲线，对所述磁化曲线进行磁畴壁钉扎-解钉运动分析，通过频谱分析得到磁畴翻转动力学密度函数； 基于所述磁畴翻转动力学密度函数的主频带分量构建磁畴序参量分布矩阵，包含损伤演化的各向异性特征； 将所述磁畴序参量分布矩阵与材料内部位错密度分布进行耦合计算得到二维特征函数，基于所述二维特征函数生成磁畴壁迁移特征图； 基于磁畴壁迁移特征图，将磁域演化特征谱输入复合神经元网络，提取材料的磁畴结构特征、晶粒取向特征和织构演化特征，得到材料损伤特征矩阵，包括： 将所述磁域演化特征谱输入包含并行卷积层的复合神经元网络，所述并行卷积层设置有不同尺度的卷积核，通过所述并行卷积层分离磁畴壁迁移的特征分量，经过特征增强层获取磁畴结构特征向量； 在所述复合神经元网络的特征映射层对所述磁域演化特征谱进行非线性变换，提取晶粒排列的空间分布信息，生成晶粒取向特征向量； 通过所述复合神经元网络的特征解耦层将所述磁域演化特征谱中的织构信息分离，利用动态特征提取单元获取织构演化特征向量； 根据信息熵准则为所述磁畴结构特征向量、所述晶粒取向特征向量、所述织构演化特征向量分配权重系数，建立特征交互矩阵计算关联度，得到多特征融合向量； 将所述多特征融合向量输入损伤特征映射网络，通过残差连接结构和非线性激活函数进行特征转换，输出材料损伤特征矩阵； 在材料损伤特征矩阵中，利用张量降维变换和多层信念传递网络的分层训练机制，构建磁特性融合特征向量； 基于磁特性融合特征向量，通过温度场调制和自适应权重分配实现疲劳-蠕变耦合损伤计算，结合概率密度分析和自适应核函数，得到材料损伤等级和剩余寿命值。

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