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武汉理工大学杨柳获国家专利权

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龙图腾网获悉武汉理工大学申请的专利一种驾驶员状态识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权,本发明授权专利权由国家知识产权局授予,授权公告号为:CN120086745B

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉:该发明授权的专利申请号/专利号为:202510566801.2,技术领域涉及:G06F18/2431;该发明授权一种驾驶员状态识别方法、装置、电子设备及存储介质是由杨柳;周若零设计研发完成,并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

一种驾驶员状态识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了:本申请公开了一种驾驶员状态识别方法、装置、电子设备及存储介质,属于驾驶员状态识别技术领域,其方法包括:根据目标模型任务描述确定目标模型的标签类型,根据目标模型的标签类型和输入格式结合历史驾驶员状态识别模型的动态性能指标确定最优比对模型;将测试数据集输入目标模型和最优比对模型,输出第一识别结果和第二识别结果;基于预设评估维度和第一识别结果对目标模型进行评分,得到第一评分,基于第二识别结果对最优比对模型进行评分,得到第二评分;根据第一评分和第二评分对目标模型进行验证,基于目标模型对驾驶员状态进行识别。本发明实现了对目标模型自动化、高效和标准化地评估验证,提高了驾驶员状态识别的准确性和效率。

本发明授权一种驾驶员状态识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了:1.一种驾驶员状态识别方法,其特征在于,包括: 根据历史测试反馈结果和或历史评估验证反馈结果中表现良好的输入测试数据集的标签以及历史驾驶员状态识别模型的任务描述,确定历史驾驶员状态识别模型的标签类型; 根据历史驾驶员状态识别模型的标签类型确定标签类型与模型的映射关系,生成第一映射关系; 根据历史驾驶员状态识别模型输入数据的数据格式确定模型输入格式与模型的映射关系,生成第二映射关系; 根据历史驾驶员状态识别模型的历史性能指标实时更新各模型的动态性能指标,为各历史驾驶员状态识别模型添加或修改性能指标标签,生成平台标签模型; 根据所述第一映射关系和第二映射关系以及各平台标签模型构建平台模型库; 根据目标模型任务描述和所述第一映射关系确定目标模型的标签类型,所述目标模型为驾驶员状态识别模型; 根据所述目标模型的标签类型、目标模型输入格式和第二映射关系结合所述平台模型库中各历史驾驶员状态识别模型的动态性能指标确定最优比对模型; 将测试数据集分别输入到目标模型和最优比对模型中,输出第一识别结果和第二识别结果; 基于预设评估维度和第一识别结果对目标模型进行评分,得到第一评分,基于预设评估维度和第二识别结果对最优比对模型进行评分,得到第二评分; 当所述第一评分大于第二评分时,目标模型验证成功,将所述第一评分作为目标模型的动态性能指标,并将目标模型添加至平台模型库中; 当所述第一评分小于等于第二评分时,目标模型验证失败,对所述目标模型进行调整优化,并对优化后的模型重新进行评估验证; 验证通过后,基于所述目标模型对驾驶员状态进行识别。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术,可联系本专利的申请人或专利权人武汉理工大学,其通讯地址为:430070 湖北省武汉市洪山区珞狮路122号;或者联系龙图腾网官方客服,联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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