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龙图腾网获悉泉州医学高等专科学校申请的专利一种基于语音识别的多维度医学教育评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120087804B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510563981.9，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于语音识别的多维度医学教育评价方法及系统是由陈文标;李桂德;黄巧娘;许秀秀;许相洋设计研发完成，并于2025-04-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于语音识别的多维度医学教育评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及教育评价技术领域，具体公开了一种基于语音识别的多维度医学教育评价方法及系统，所述方法包括以下步骤：基于学生回答医学教育评价试题过程中的语音信号得到语音片段，基于语音片段获取文本片段；根据字符的排序对字符进行分组，根据分组的相似程度确定目标词，并获取目标词中的第一关键词；基于预设的关键词列表获取第二关键词，确定关键词排序；获取所述第二关键词的词性；获取词性排序，基于词性排序和第一关键词确定评价分数。本发明提高了教育评价的可靠性和鲁棒性。

本发明授权一种基于语音识别的多维度医学教育评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于语音识别的多维度医学教育评价方法，其特征在于，包括以下步骤： 获取学生在回答单个医学教育评价试题过程中的语音信号，对所述语音信号进行切片得到语音片段，将所述语音片段转换为文本形式，记作文本片段； 对单个所述文本片段中的字符进行排序，基于排序对字符进行分组，根据相邻两个分组间的相似程度确定待定词，基于待定词获取目标词，根据所述目标词在排序中的位置确定第一关键词； 基于预设的关键词列表提取所述文本片段中的关键词，记作第二关键词，对所述第二关键词进行排序，得到关键词排序；获取所述第二关键词的词性，所述词性包括症状、检查、诊断和治疗； 将所述词性按照所述关键词排序的顺序进行排序，得到词性排序，基于所述词性排序和所述第一关键词确定评价分数； 确定第一关键词的过程包括： 步骤一：将单个所述文本片段中的字符按照在所述文本片段中出现的顺序进行排序，得到字符排序，从所述字符排序中首位的字符开始，将相邻的m个字符划分为同一分组，m为预设的字符数； 步骤二：当任意两个所述分组中字符的相似程度大于预设相似程度阈值，则对这两个分组中的字符进行组合得到待定词，获取所述待定词与所述关键词列表中关键词之间的相似程度； 将最大相似程度对应的所述关键词标记为目标词； 步骤三：获取新的字符数m'=m-1，重复所述步骤一和所述步骤二，获取新的目标词，重复上述步骤，直至新的字符数大于预设的字符数阈值； 获取单个所述目标词对应的两个分组，记为分组i和分组i-1，所述分组i-1中的首个字符在所述字符排序中的排序位置Wi-1处于排序位置Wi的左侧，将所述排序位置Wi-1作为目标位置； 步骤四：获取全部的所述目标位置，统计排序位置区间[WMB-W，WMB+W]内的目标位置对应的目标词出现的次数，获取最大次数对应的目标词，作为第一关键词，WMB表示所述目标位置在所述字符排序中的排序位置，W表示预设的排序位置的数量。

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