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龙图腾网获悉江苏亚开电气有限公司申请的专利一种基于柱上断路器设备的智能控制方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119995164B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510439717.4，技术领域涉及：H02J13/00；该发明授权一种基于柱上断路器设备的智能控制方法及系统是由金炼;金奕;潘东东;卫军设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于柱上断路器设备的智能控制方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于柱上断路器设备的智能控制方法及系统，涉及电网控制技术领域，包括，采集柱上断路器环境数据，利用卡尔曼滤波融合算法，输出融合状态向量，并构建时间序列数据，利用光子计算加速的时间序列神经网络，将提取特征进行复数域映射并进行光相移调制，预测未来电流值。本发明所述方法通过将时间卷积层提取的特征进行复数域映射，增强非线性特征的表达能力，光相移调制的引入，进一步调节相位和幅值信息，提升时序特征的非线性建模能力，通过多模态数据融合与分形维度的多尺度一致性验证结合，消除不同数据来源的时间尺度偏差，提高多维特征融合的有效性和一致性。

本发明授权一种基于柱上断路器设备的智能控制方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于柱上断路器设备的智能控制方法，其特征在于，包括： 采集柱上断路器环境数据，利用卡尔曼滤波融合算法，输出融合状态向量，并构建时间序列数据，利用光子计算加速的时间序列神经网络，将提取特征进行复数域映射并进行光相移调制，预测未来电流值； 对预测的电流时间序列进行多尺度划分，计算电流分形维度，使用分形布朗运动算法建立电流波动的非线性扰动模型计算电流波动值，并通过线性回归计算验证分形维度进行一致性验证，计算调整因子并进行预测值修正； 计算电流趋势修正因子、维度异常指数和磁场扰动指数，通过强化学习算法确定最优策略并计算短时扰动值，进行决策延迟验证； 进行断路器状态数据监测，计算热异常指数并进行预警，分析电流稳定值，进行合闸作业； 所述采集柱上断路器环境数据，利用卡尔曼滤波融合算法，输出融合状态向量指基于柱上断路器设备通过传感器进行环境数据采集，包括温度数据、湿度数据、电流数据和泄漏电流数据； 对采集的环境数据采用线性插值法进行数据同步和采用自适应维纳滤波进行降噪； 利用卡尔曼滤波融合算法，针对环境数据组成的环境向量，进行当前状态预测并预测协方差，计算卡尔曼增益，利用测量数据修正状态向量并更新协方差矩阵，输出融合状态向量，并构建时间序列数据； 利用光子计算加速的时间序列神经网络构建时间序列模型，包括输入层、时间卷积层、光子计算层和输出层； 输入层输入经过归一化处理的融合状态向量数据，时间卷积层采用时间卷积网络TCN，提取时序特征，将时间卷积层提取的特征进行复数域映射，进行光相移调制，通过光子计算层进行最终预测未来电流值； 使用经过标定的训练集进行模型训练，选择交叉熵损失函数计算模型预测的输出与实际标签之间的计算损失，使用链式法则计算损失对各层参数的梯度进行反向传播计算，使用Adam优化器更新参数，在连续更新过程中模型的损失不再明显下降则停止更新，输出模型参数； 使用新采集的数据通过时间序列模型进行电流数据预测。

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