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龙图腾网获悉舟山甬舟集装箱码头有限公司申请的专利基于人工智能的集装箱码头装卸资源调度系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120069460B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510437763.0，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于人工智能的集装箱码头装卸资源调度系统及方法是由任攀宇;汤碧海;倪洁;胡卓彦;刘佳斌;王知衿;张继宇;陈浩;周挺;许越设计研发完成，并于2025-04-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于人工智能的集装箱码头装卸资源调度系统及方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于人工智能的集装箱码头装卸资源调度系统及方法，涉及装卸资源调度领域，本发明通过构建每种类型的集装箱装卸资源状态参数在每个装卸阶段开始时刻以及结束时刻的数值之间映射关系，为后续对当前装卸过程中每个阶段结束时刻的每种类型的集装箱装卸资源状态参数进行映射，再对多个集装箱的装卸优先级数据进行调整，保证了在当前装卸过程中不存在某个阶段结束时刻的资源状态参数达到对应的极限值，从而保证了后续装卸过程的顺利进行，提高了装卸效率；其中，通过引入随机变量，能够针对这些不确定事件进行一定程度的预测，一定程度上提高了提前进行资源调度规划的方案的鲁棒性。

本发明授权基于人工智能的集装箱码头装卸资源调度系统及方法在权利要求书中公布了：1.基于人工智能的集装箱码头装卸资源调度方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集若干组历史进行集装箱装卸的各个装卸阶段开始时刻以及结束时刻的集装箱装卸资源状态参数以及对应集装箱的规模参数，得到历史集装箱装卸资源状态参数矩阵集以及历史集装箱规模参数矩阵； S2、采用历史集装箱装卸资源状态参数矩阵集以及历史集装箱规模参数矩阵构建最终集装箱装卸资源状态参数结刻映射方程矩阵； S3、设定每个当前集装箱的装卸优先级数据，得到当前初始集装箱装卸优先级数据集； S4、通过循环将当前各个装卸阶段的开始时刻的装卸资源状态参数以及对应集装箱的规模数据输入至最终集装箱装卸资源状态参数结刻映射方程矩阵中对应的映射方程中，得到映射数据集；再根据映射数据集中达到对应资源状态极限的资源状态参数的个数对当前初始集装箱装卸优先级数据集进行调整，得到当前最终集装箱装卸优先级数据集； S2具体包括： 构建每个集装箱装卸阶段结束时刻对应的每种集装箱装卸资源状态参数的初始映射方程，将历史集装箱装卸资源状态参数矩阵集以及历史集装箱规模参数矩阵的数据代入构建的每个初始映射方程中进行映射并对每个初始映射方程中进行调整； S4具体包括： 通过构建装卸优先级调整哈里斯鹰种群对当前初始集装箱装卸优先级数据集进行迭代调整；当达到最大迭代次数或者优化后装卸极限达到数量为0时，调整完成。

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