支付宝(杭州)信息技术有限公司杨智翔获国家专利权
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龙图腾网获悉支付宝(杭州)信息技术有限公司申请的专利大语言模型参数调优方法、评测方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119938964B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510436569.0，技术领域涉及：G06F16/532；该发明授权大语言模型参数调优方法、评测方法和装置是由杨智翔;徐蕴辉;赵静娟;翁祖建设计研发完成，并于2025-04-08向国家知识产权局提交的专利申请。
本大语言模型参数调优方法、评测方法和装置在说明书摘要公布了：本说明书实施例提供了一种大语言模型参数调优方法、评测方法和装置。第一大语言模型用于评测目标业务的执行性能，目标业务用于基于第二大语言模型对用户的查询图像中的主体生成业务结果；该方法包括：获取训练样本，训练样本包括业务结果，标注结果和用于指示用户的兴趣倾向的第一信息，标注结果用于标注业务结果的评测标签；由第一大语言模型基于业务结果进行评测，得到针对训练样本的评测结果，评测结果和标注结果包括业务结果与第一信息的相关性；基于评测结果和标注结果，对第一大语言模型的参数进行调整。
本发明授权大语言模型参数调优方法、评测方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种大语言模型参数调优方法，其中，第一大语言模型用于评测目标业务的执行性能，所述目标业务用于基于第二大语言模型对用户的查询图像中的主体生成业务结果；所述方法包括： 获取训练样本，所述训练样本包括所述业务结果，标注结果和用于指示用户的兴趣倾向的第一信息，所述标注结果用于标注所述业务结果的评测标签； 由所述第一大语言模型基于所述业务结果进行评测，得到针对所述训练样本的评测结果，所述评测结果和所述标注结果包括所述业务结果与所述第一信息的相关性； 基于所述评测结果和所述标注结果，对所述第一大语言模型的参数进行调整； 所述方法还包括： 获取所述目标业务运行时的实际业务数据，所述实际业务数据包括以下至少一项数据：查询图像，用于指示用户的兴趣倾向的第一信息； 基于所述实际业务数据与所述训练样本之间的差异，确定样本偏移数据； 基于所述样本偏移数据，构建新的训练样本。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人支付宝(杭州)信息技术有限公司，其通讯地址为：310000 浙江省杭州市西湖区西溪路543号-569号(单号连续)1幢2号楼5层518室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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