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龙图腾网获悉同济大学申请的专利一种AI驱动复杂地质结构3D打印参数自分布智能建模方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119942015B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510421237.5，技术领域涉及：G06T17/05；该发明授权一种AI驱动复杂地质结构3D打印参数自分布智能建模方法是由周洁;周华德;班超;王鑫;刘成君;石振明;彭铭设计研发完成，并于2025-04-07向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种AI驱动复杂地质结构3D打印参数自分布智能建模方法在说明书摘要公布了：本发明提出一种AI驱动复杂地质结构3D打印参数自分布智能建模方法，包括如下步骤：获取复杂地质体的多源特征数据，并进行预处理；提取地质几何参数并映射至3D打印体素模型中，转换为可用于3D打印的几何参数；利用智能算法学习历史复杂地质体物理参数与材料参数的非线性映射关系，构建并训练AI模型，预测材料分布参数；将几何参数与材料分布参数转换为复杂地质结构三维模型并验证；参数化全模型切片数据导出；3D打印复杂地质结构模型性能验证。与现有技术相比，本发明实现了从数据到模型的智能化转换，可精确描述地质灾害模型中的复杂空间非均质性，提高了模型的适应性和准确性，为后续开展复杂地质体灾害预测与防治提供基础。

本发明授权一种AI驱动复杂地质结构3D打印参数自分布智能建模方法在权利要求书中公布了：1.一种AI驱动复杂地质结构3D打印参数自分布智能建模方法，其特征在于，包括如下步骤： S1：获取实际复杂地质体的多源特征数据，并进行预处理； S2：基于地质体的特征数据，提取地质体几何及物理参数； S3：将提取的现有地质体几何参数映射至3D打印体素模型中，转换为可用于3D打印的几何参数； S4：利用智能算法自主学习历史复杂地质体物理参数与3D打印材料参数的非线性映射关系，构建并训练AI模型； S5：输入现有的复杂地质体物理参数，利用训练完成的AI模型预测3D打印材料分布参数； S6：将确定的现有复杂地质体几何参数与材料分布参数形成可打印的三维体素模型，实现地质体多源参数分布到复杂地质模型的转换，并对转换后的三维体素模型进行验证； S7：将验证后的三维体素模型导出的切片导入3D打印设备，完成复杂地质结构模型的3D打印； S8：对3D打印的复杂地质结构模型的性能进行验证，确保打印的复杂地质结构模型能够准确反映实际地质结构的复杂空间非均质性。

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