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龙图腾网获悉深圳市洪桦环保科技有限公司申请的专利一种基于大数据的工业污水处理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119359092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411910308.X，技术领域涉及：G06Q10/0637；该发明授权一种基于大数据的工业污水处理方法及系统是由余洪强;余承晔;陈经演;钟灵设计研发完成，并于2024-12-24向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于大数据的工业污水处理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及工业污水处理技术领域，具体为一种基于大数据的工业污水处理方法及系统，包括以下步骤：收集多工业源头排放的污水样本，获取化学成分数据，对样本中可回收资源的种类和含量进行初始化整理，形成资源特征清单。本发明中，通过详细的数据分析和优化工艺的实施，显著提高工业污水中可回收资源的提取效率和质量，从工业源头收集污水样本并进行化学成分分析，为后续的资源回收策略提供了数据支持，使得资源的分类和回收更为精准，通过构建经济评估模型确定回收优先级，有效地整合环境效益与经济效益，增强工业污水处理的智能化程度，这种实时调整机制显著提升资源回收的效率和质量。

本发明授权一种基于大数据的工业污水处理方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于大数据的工业污水处理方法，其特征在于，包括以下步骤： 收集多工业源头排放的污水样本，获取化学成分数据，对样本中可回收资源的种类和含量进行初始化整理，形成资源特征清单； 基于所述资源特征清单，利用大数据的目标筛选逻辑，将金属离子和有机溶剂分类，通过分类处理和标签记录，生成资源分类数据； 利用所述资源分类数据，筛选出现频率高且价值大的金属离子与有机溶剂，构建经济评估模型确定回收优先级，生成优先回收清单； 根据所述优先回收清单，调整工业污水回收工艺的参数，包括温度、压力和化学反应剂的用量，通过流程模拟测试多参数的效率与成本，得到优化工艺参数； 将所述优化工艺参数实施到实时的工业污水资源回收过程中，通过对实施过程中的数据进行收集和分析，进行实时调整并验证资源回收率最优化，形成调整后的回收策略； 利用所述调整后的回收策略，进行工业污水资源回收，监控实际操作中的资源回收效率与运行成本，通过对比原始的资源特征清单和回收后的资源特征清单，得到回收效果评估结果； 所述资源特征清单包括金属离子的铜、铁、锌，有机溶剂的甲苯、苯、乙醇和对应的浓度等级； 收集多工业源头排放的污水样本，获取化学成分数据，对样本中可回收资源的种类和含量进行初始化整理，形成资源特征清单的步骤具体为： 在多工业源头收集污水样本，包括钢铁、化工和纺织行业，查验样本的代表性，使用采样瓶和GPS记录采样点位置，生成化学成分数据集； 基于所述化学成分数据集，识别包括金属和有机物的可回收资源样本，通过记录每种资源的类型和初始化估计含量，生成资源回收清单； 通过所述资源回收清单，对每种资源进行定量分析，应用光谱分析和质量平衡计算每种资源的含量，优化数据的一致性和可信度，形成资源特征清单。

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