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龙图腾网获悉北京师范大学申请的专利一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115620296B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211227212.4，技术领域涉及：G06V30/146；该发明授权一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法及装置是由吴昊设计研发完成，并于2022-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提出了一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法及装置，涉及文字识别技术领域。该方法包括：利用预选文字识别方法对待识别文本图像进行识别，待识别文本图像中无法识别的部分为非显著性文字。利用预选文字识别方法对增强后的非显著性文字进行文字识别，若成功识别，则得到非显著性文字识别结果。若不能成功识别，则截取邻近非显著性文字的预设数量个文字的区域，并利用非显著性文字与文字的语义关联性对非显著性文字进行预测，以得到预测结果。重复上述步骤，以得到多个预测结果。按照预设权重，对多个预测结果分别进行加权，得到非显著性文字最后识别结果。从而实现较为准确对非显著性文字进行识别的目的。

本发明授权一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种权重式语义关联性后验的非显著性文字识别方法，其特征在于，包括如下步骤： 步骤S110：获取待识别文本图像，利用霍夫变换对所述待识别文本图像进行倾斜校正； 步骤S120：利用预选文字识别方法对所述待识别文本图像进行文字识别，其中，所述待识别文本图像中无法识别的部分为非显著性文字； 步骤S130：利用小波去噪方法对非显著性文字进行噪声去除，再利用小波多尺度图像增强方法对非显著性文字进行增强； 步骤S140：利用所述预选文字识别方法对增强后的所述非显著性文字进行文字识别，若成功识别，则得到非显著性文字识别结果； 步骤S150：若不能成功识别，则截取邻近所述非显著性文字的预设数量个文字的区域，并利用所述非显著性文字与所述文字的语义关联性对所述非显著性文字进行预测，以得到预测结果； 步骤S160：重复所述步骤S150，以得到多个预测结果，其中，每次执行所述步骤S150时，调整所述预设数量； 步骤S170：按照预设权重，对多个所述预测结果分别进行加权，以得到非显著性文字最后识别结果。

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