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龙图腾网获悉华中科技大学申请的专利基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115759550B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202211030285.4，技术领域涉及：G06Q10/0631；该发明授权基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统是由饶运清;方杰;刘攀;罗强;赵旭升;亓鹏;杜冰;徐佳泰;杨飘若设计研发完成，并于2022-08-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统在说明书摘要公布了：本发明属于结构件优化下料领域，并具体公开了一种基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统，其包括：获取预训练好的孪生神经网络模型；计算目标排样任务A与历史排样任务B中的重复零件个数，得到排样任务重复度；将任务A与任务B中的零件图形输入孪生神经网络模型中，得到形状相似度；通过零件尺寸差异度对形状相似度进行修正，得到零件相似度矩阵；依照最大相似度原则对任务A与任务B中的零件进行配对，根据配对结果计算排样任务相似度；根据排样任务重复度和排样任务相似度，计算排样任务可复用度。本发明方法可检索对于目标排样任务可复用性最高的历史任务，为排样知识的迁移和复用奠定基础，具有较好的实用价值。

本发明授权基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于零件形状相似性的排样任务可复用性评价方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取预训练好的孪生神经网络模型； S2、计算目标排样任务A与历史排样任务B中的重复零件个数，得到排样任务重复度； S3、将目标排样任务A与历史排样任务B中的零件图形成对输入到预训练好的孪生神经网络模型中，得到形状相似度；进而通过零件尺寸差异度对该形状相似度进行修正，得到零件相似度矩阵； 零件尺寸差异度r的计算方式如下： 其中，s1,s2分别为两个零件在实际尺寸下的面积，s1≤s2； 通过零件尺寸差异度对该形状相似度进行修正，得到零件相似度矩阵，具体包括： 基于零件尺寸差异度，计算零件尺寸差距修正系数 进而得到两个零件间的零件相似度EN＝δ·EW，其中，EW为孪生神经网络模型输出的形状相似度； 对任务A中的每个零件ai和任务B中的每个零件bj两两之间互相计算零件相似度，得到大小m×n的零件相似度矩阵Mij；i＝1,2,...,m，j＝1,2,...,n，m、n分别为任务A、任务B中的零件总数； S4、基于零件相似度矩阵，依照最大相似度原则对目标排样任务A与历史排样任务B中的零件进行配对，根据配对结果计算排样任务相似度； S5、根据排样任务重复度和排样任务相似度，计算得到排样任务可复用度。

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