买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉山东大学申请的专利一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115860165B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210949023.1，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统是由李传奇;王薇;纪超;任英杰;王迪;王倩雯;刘振设计研发完成，并于2022-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统，包括：基于流域内历史降雨量洪水径流量数据，得到降雨量‑洪水径流量时间序列；求取降雨初损，将降雨量‑洪水径流量时间序列中扣除降雨初损求得潜在径流量序列数据，将潜在径流量序列数据和降雨量‑洪水径流量时间序列进行整合生成门控循环单元训练数据集；构建GRU神经网络模型；设定GRU神经网络模型的超参数，通过训练数据集训练GRU神经网络模型得到输入输出间的隐藏映射关系，得到训练完成的GRU神经网络模型；将实时雨量数据和径流量输入至训练完成的GRU神经网络模型进行进行径流量预测。

本发明授权一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种考虑初损的神经网络流域降雨径流预报方法，其特征是，包括： 基于流域内历史降雨量洪水径流量数据，得到降雨量-洪水径流量时间序列； 求取降雨初损，将降雨量-洪水径流量时间序列中扣除降雨初损求得潜在径流量序列数据，将潜在径流量序列数据和降雨量-洪水径流量时间序列进行整合生成门控循环单元训练数据集； 构建GRU神经网络模型，将潜在径流量序列数据作为GRU神经网络模型输入变量，与之对应的未来时段径流量序列数据作为GRU神经网络模型输出变量； 设定GRU神经网络模型的超参数，通过训练数据集训练GRU神经网络模型得到输入输出间的隐藏映射关系，得到训练完成的GRU神经网络模型； 将实时雨量数据和径流量输入至训练完成的GRU神经网络模型进行进行径流量预测； 利用训练完成的GRU神经网络模型进行径流量预测包括以下步骤： 根据流域水利云平台数据库中搜索流域内雨量站及水文站点数据，获取当前时刻T0到时间跨度为洪水预见期时刻T0-n时刻的雨量数据与径流量数据； 求取准确可靠的降雨初损Ia； 将降雨量数据扣除降雨初损Ia，并与径流量数据构成潜在径流量-径流量矩阵作为输入数据； 将输入数据输入至训练好的GRU神经网络，获得预见期内的径流量数值。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：250061 山东省济南市历下区经十路17923号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。