买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉福州大学;“一带一路”空间信息走廊海丝研究院申请的专利基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115222601B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210940743.1，技术领域涉及：G06T3/4053；该发明授权基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法是由黄峰;郑伟煌;沈英;吴靖;陈丽琼设计研发完成，并于2022-08-06向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法，包括：浅层特征提取模块、深层特征提取模块和重建模块。浅层特征提取模块对低分辨率图像进行浅层特征的提取；深层特征提取模块由多个级联残差分离混合注意力组和全局残差连接组成，对浅层特征进行特征提取和融合，得到深层特征；重建模块使用亚像素卷积对深层特征进行上采样，得到更高分辨率的图像。残差分离混合注意力模块采用通道分离技术将特征图拆分，并行地送入两个分支模块进行处理，融合残差三重注意力模块提取的局部特征和高效SwinTransformer模块提取的全局特征，得到丰富的高低频信息。通过本发明的方法，可以获得细节更丰富的图像，实现更高精度的超分辨率重建。

本发明授权基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建模型及方法在权利要求书中公布了：1.基于残差混合注意力网络的图像超分辨率重建系统，其特征在于，包括浅层特征提取模块、深层特征提取模块以及重建模块：所述浅层特征提取模块由一个3×3卷积层组成，利用卷积层擅于提取特征的特点，提取低分辨率输入图像的浅层特征，具体操作如下： M0＝HSFILR 其中HSF·表示浅层特征提取模块，ILR表示输入的低分辨率图像，M0表示浅层特征图； 所述深层特征提取模块由多重残差分离混合注意力组和3×3的卷积组成，从浅层特征中提取高级特征，该过程表达如下： MDF＝f3×3Mn 其中表示第i个多重残差分离混合注意力组,n表示多重混合注意力残差组的数量，Mi-1、Mi、Mn表示多重残差分离混合注意力组的中间特征图，f3×3·表示卷积核大小为3×3的卷积操作，MDF表示深层特征图； 所述重建模块由亚像素卷积层和3×3的卷积组成，利用一个亚像素卷积层对深层特征提取模块提取的深层特征进行上采样，将信息流重整为指定上采样倍率的特征图，该过程描述为： ISR＝HUPMDF+M0+BicubicILR 其中ISR表示超分辨率重建后的高分辨率图像，HUP·表示重建模块，Bicubic·表示对低分辨率图像进行双三次插值至目标分辨率； 所述多重残差分离混合注意力组由多个残差分离混合注意力模块和3×3卷积层构成； 所述残差分离混合注意力模块由两个1×1卷积层、一个残差三重注意力模块、一个高效SwinTransformer模块、残差连接、通道拆分及拼接操作构成，具体计算公式表达式如下： X1,X2＝HSPLf1×1X Y1＝RTABX1 Y2＝ESTBX2 Z＝f1×1HCATY1,Y2+X 其中，X表示残差分离混合注意力模块的输入特征，f1×1·表示1×1卷积层，HSPL·表示通道拆分的操作，X1、X2表示拆分后的特征图，RTAB表示残差三重注意力模块的操作，Y1表示残差三重注意力模块的输出特征，ESTB表示高效SwinTransformer模块的操作，Y2表示高效SwinTransformer模块的输出特征，HCAT·表示通道拼接的操作，Z表示残差分离混合注意力模块的输出特征； 所述残差三重注意力模块由两个3×3卷积层、RELU激活函数、残差连接和一个三重注意力模块组成，具体计算公式表达式如下： XO＝FTAMf3×3RELUf3×3XI+X 其中，XI表示残差三重注意力模块的输入特征，XO表示残差三重注意力模块的输出特征，FTAM·表示三重注意力模块的操作，RELU·表示RELU激活函数；其中三重注意力模块由两个跨维度交互模块和一个空间注意力模块构成，具体计算公式表达式如下： 其中表示两个跨维度交互模块的输出特征，表示空间注意力模块的输出特征，Y表示三重注意力模块的输出特征； 所述高效SwinTransformer模块由两个层归一化操作、一个基于移动窗口的自注意力计算模块、一个局部特征提取前馈网络和残差连接构成； 高效SwinTransformer模块的计算公式如下： Q＝LNWQX K＝LNWKX V＝LNWVX 其中，WQ、WK、WV表示计算Q，K，V的变换矩阵，LN·表示层归一化操作，Q,K,V分别表示查询、键和值矩阵，SoftMax·表示SoftMax函数，SW-MSA·表示移动窗口自注意力模块，LeFF·表示局部增强多层感知器模块，表示高效SwinTransformer模块的输出特征，d表示K矩阵的维度，Attention表示自注意力计算。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人福州大学;“一带一路”空间信息走廊海丝研究院，其通讯地址为：350108 福建省福州市闽侯县福州大学城乌龙江北大道2号福州大学；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。