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龙图腾网获悉天津市国瑞数码安全系统股份有限公司申请的专利基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115238799B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210892613.5，技术领域涉及：G06F18/243；该发明授权基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统是由齐帅;范传庆设计研发完成，并于2022-07-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统在说明书摘要公布了：本发明提供一种基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统，通过降维采样数据流得到离散化后的数据流，不仅降低了后续所需的运算速度，也极大地减少了运算量；通过调用句法模型和语义分析模型，可以自动化完成数据流的断句和冗余过滤，得到特征向量矩阵，实现了特征提取的人工智能化和自动化；通过卷积神经网络和随机森林分类，可以进一步突出所需的特征向量，并实现不同分类整合能力的分类功能，从而克服了现有技术的难以检测时刻变化的攻击和运算量巨大的问题。

本发明授权基于AI随机森林恶意流量检测方法和系统在权利要求书中公布了：1.一种基于AI随机森林恶意流量检测方法，其特征在于，所述方法包括： 接收采集终端发送的数据流，从所述数据流中提取报文头部字段内容，识别出不同的客户端，为每一个客户端生成一个单独的标识符； 对所述数据流进行离散化处理，按照时域连续性采样所述数据流，得到降维后的离散数据流； 根据所述标识符分别建立不同的容器，用于存储对应不同客户端的特征向量； 获取所述离散数据流，调用服务器的句法模型，进行断句，自动化查询词典得到第一词分量，并将所述第一词分量存入所属标识符对应的容器中； 按照所需客户端对应的标识符，从对应容器中提取出所述第一词分量，逐个输入服务器的语义分析模型，接收返回的所述第一词分量对应的词含义； 根据第一规则从词含义中过滤冗余信息，得到过滤后对应的第二词分量，组成第一词分量矩阵； 将所述第一词分量矩阵输入到识别模型的输入层，计算出不同词类的标准差，所述标准差用于确定后续卷积层的滑动窗口的宽度大小；所述识别模型为基于随机森林和卷积神经网络的模型架构； 所述输入层的输出送入所述识别模型的卷积层中，利用不同大小的滑动窗口来选择文本中的局部词分量，拼接局部词分量得到第二词分量矩阵，将所述第二词分量矩阵送入所述识别模型的池化层； 所述池化层通过选择池化函数来选择区分所述词含义有效的特征值，再次拼接得到第三词分量矩阵； 将完成上述处理的第三词分量矩阵传输到所述识别模型的随机森林中进行分类，随机森林把所述第三词分量矩阵进行n轮抽取，得到n个训练集，使用抽取的n个训练集由列采样随机使用指定量特征值训练得到n棵决策树，所述n棵决策树按照投票的方式得到分类结果； 根据所述分类结果判断所述采集终端发送的数据流是否包括攻击向量，如果包括攻击向量则阻断该数据流，反之则允许该数据流。

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