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龙图腾网获悉天津安捷物联科技股份有限公司申请的专利一种写字楼水蓄能设备水箱温度变化率预测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115049154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210868262.4，技术领域涉及：G06Q10/04；该发明授权一种写字楼水蓄能设备水箱温度变化率预测方法及系统是由米玉淼;王鸿斌;王立波;杨玥琪;李宝瑞设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种写字楼水蓄能设备水箱温度变化率预测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种写字楼水蓄能设备水箱温度变化率预测方法，属于节能环保技术领域，包括：S1、获取水箱多个位置点的实时水温数据，计算多个实时水温数据的平均值，将平均值记为为水箱温度；S2、收集历史时段的天气数据和时间信息，以及对应时段水蓄能设备的蓄能量、放能量、水箱温度，经过数据预处理得到训练集；S3、构建水蓄能设备蓄能、放能时水温变化率模型；S4、以历史时段的天气数据和时间信息作为输入，以对应时段水温变化率作为期望输出，对水蓄能设备蓄能、放能时水温变化率模型进行训练；S5、将第二天分时间段的天气数据和时间信息输入训练后的水蓄能设备蓄能、放能时水温变化率模型，得到第二天分时段的水温变化率预测结果。

本发明授权一种写字楼水蓄能设备水箱温度变化率预测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种写字楼水蓄能设备水箱温度变化率预测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、获取水箱W个位置点的实时水温数据，计算W个实时水温数据的平均值，将该平均值记为水箱温度；W为大于1的自然数； S2、采用XGBoost梯度提升模型树模型；分别构建蓄能时水温变化率模型和放能时水温变化率模型，找出水温变化的奇点； S3、收集写字楼历史时段的天气数据和时间信息，以及对应历史时段内水箱的蓄能量、放能量、水箱温度，经过数据预处理得到训练集；所述数据预处理包括： 划分时间特征：将日期时间划分为星期数、周数、月份、季节、节假日；将季节信息和节假日信息以整数的形式表示； 填充缺失数据：采用平均值填充的方式对缺失值进行填充； 剔除异常数据和重复数据：所述异常数据包括空值和负值； 提取分时段的天气数据； 计算水温变化率：计算单位时间内水温的变化幅度； S4、以写字楼历史时段的天气数据和时间信息作为输入，以对应历史时段内水箱的水温变化率作为期望输出，对蓄能时水温变化率模型和放能时水温变化率模型进行训练；训练步骤为： S401、建立数据集的表达式： 1 其中：S表示数据集，M表示样本数量，为第m个样本的特征向量，为第m个样本的预测值，p为所包含特征数量，每一个特征向量的表达式为x1,x2,…,xp； S402、对数据集进行数据清洗，并且对离散数据进行独热编码，对缺失数据进行填充，然后将数据集按比例划分为训练集S0和测试集S1； S403、设置XGBoost的初始参数，并将训练集输入模型中进行模型训练，得到训练后的模型，再将测试集输入模型进行预测，针对预测结果计算误差，然后不断地调整XGBoost的参数使得误差最小；所述误差为平均绝对百分比误差MAPE，表达式为： 2 其中：为实际水温变化率，为预测水温变化率；最后统计预测水温变化率和实际水温变化率的精确度作为最终评价指标，对应的数学表达式为： 3 其中，为预测的第二天水温变化率，为预测的第二天的实际水温变化率； S5、将第二天分时间段的天气数据和时间信息输入到蓄能时水温变化率模型和放能时水温变化率模型，所述天气数据包括温度、风力和湿度；得到第二天分时段的水温变化率预测结果。

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