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龙图腾网获悉国网上海市电力公司;上海交通大学申请的专利多维度能源用户画像的刻画方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN115660725B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202210864894.3，技术领域涉及：G06Q30/0202；该发明授权多维度能源用户画像的刻画方法是由陈赟;周翔;沈浩;次仁欧珠;潘智俊;赵文恺;王佳裕;傅超然;王晓慧;洪祎祺设计研发完成，并于2022-07-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本多维度能源用户画像的刻画方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种多维度能源用户画像的刻画方法，包括：获取能源管理平台里的数据库，数据库中存储有目标用户的基础数据；对数据库中的基础数据进行预处理；对系统用户的基础数据信息和目标用户的基础数据信息进行关联计算以得到目标用户的第一画像信息;利用覆盖率和时间段偏好的统计方法来统计用户行为特征,确定目标用户的第二画像信息;最后通过目标能源用户用能行为，进而形成目标用户的第三画像信息,通过多维度的计算并将第一画像信息、第二画像信息和第三画像信息进行整合就能预测目标用户的最终画像信息，本发明利用丰富可靠的数据源不仅降低了能源目标用户画像信息结构不精确的情况，更可以刻画出更加精准完备的用户画像信息。

本发明授权多维度能源用户画像的刻画方法在权利要求书中公布了：1.一种多维度能源用户画像的刻画方法，其特征在于，包括： 获取能源管理平台里的数据库，所述数据库中存储有目标用户的基础数据； 对所述数据库中的所述基础数据进行预处理； 获取目标用户在第一预设时间段内的基础数据信息； 获取系统用户在第二预设时间段内的基础数据信息；其中，所述第一预设时间段小于所述第二预设时间段，且所述第一预设时间段包含于所述第二预设时间段； 对所述系统用户的基础数据信息和所述目标用户的基础数据信息进行关联计算以得到所述目标用户的第一画像信息； 将所述目标用户的所属行业信息与所述系统用户的所属行业信息进行关联、所述目标用户的户号信息与所述系统用户的户号信息进行关联、所述目标用户的能源消费信息与所述系统用户的能源消费信息进行关联、将所述目标用户的电力消费信息与所述系统用户的电力消费信息进行关联、所述目标用户的供能单位信息与所述系统用户的供能单位信息进行关联、所述目标用户的配电位置信息与所述系统用户的配电位置信息进行关联、将所述目标用户的地理位置信息与所述系统用户的地理位置信息进行关联，将所述目标用户的时间信息与所述系统用户的时间信息进行关联，以得到关联比较结果； 基于所述关联比较结果，确定所述目标用户的第一画像信息； 利用覆盖率和时间段偏好的统计方法计算所述目标用户的第二画像信息； 将所述目标用户在某个时刻发生的某类业务行为以及行为状态定义为行为标签T，所述行为标签T为所述第二画像信息； 将每个行为标签T代表的行为特征用频次、平均值、覆盖率、偏离度、平均时间间隔、周期特征及时段偏好特征表示； 具有所述行为标签T的业务行为包括如下几类：目标用户的月均用能量、年度用能量最高值、年度用能量最低值、用能变化量、用能变化率、用能高峰期以及缴费情况； 将目标用户需预测的标签信息标记为待预测标签； 待预测标签内容包括：对目标用户的未来某时刻的用能量预测,用能行为预测以及用能变化预测； 建立基于深度学习的GRU算法模型； 将目标用户的待预测标签及对应的标签内容作为训练数据对基于深度学习的GRU算法模型进行训练； 通过完成训练的基于深度学习的GRU算法模型预测得到目标用户的待预标签和对应的标签内容，并作为第三画像信息； 结合所述第一画像信息、所述第二画像信息以及所述第三画像信息确定所述目标用户的最终画像信息。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人国网上海市电力公司;上海交通大学，其通讯地址为：200122 上海市浦东新区源深路1122号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。