买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉上海交通大学申请的专利一种单帧监督视频时序动作检测与分类方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113936174B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111190861.7，技术领域涉及：G06V10/764；该发明授权一种单帧监督视频时序动作检测与分类方法及系统是由张娅;鞠陈;赵培森;陈思衡;张小云;王延峰设计研发完成，并于2021-10-13向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种单帧监督视频时序动作检测与分类方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提供了一种单帧监督视频时序动作检测与分类方法及系统，包括：根据输入长视频提取视频特征图；将视频特征图映射为动作种子帧概率图；产生动作种子帧位置；根据动作种子帧位置将输入长视频划分为若干个单实例视频片段；将单实例视频片段特征映射为动作位置提案；将动作位置提案映射为时序位置掩膜；基于时序位置掩膜获取单实例视频片段中的动作特征、背景特征；将动作特征、背景特征映射为动作类别概率、背景类别概率；基于动作位置提案、动作类别概率产生视频的检测与分类结果。本发明采用分而治之的策略将单帧监督时序动作检测与分类任务化繁为简，实现更完整、更精确的时序动作检测与分类。

本发明授权一种单帧监督视频时序动作检测与分类方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种单帧监督视频时序动作检测方法，其特征在于，包括： 对于输入的长视频，提取视频特征图； 将给定的动作单帧视为种子帧，将所述视频特征图映射为动作种子帧概率图，并获得若干动作种子帧位置； 基于所述动作种子帧位置，将所述长视频划分为若干个单实例视频片段，根据所述单实例视频片段的时间位置计算相应的单实例视频片段特征图； 将任意所述单实例视频片段特征图映射为动作位置提案，该动作位置提案由动作中心和动作长度构成； 基于所述动作位置提案产生动作检测结果； 将所述视频特征图映射为动作种子帧概率图，并获得若干动作种子帧位置，包括： 使用全卷积层构成的动作种子帧检测网络，将视频特征图F映射为T*1维度的动作种子帧概率图S，S表示每个视频帧属于种子帧的概率，T表示视频的时间长度； 使用动作种子帧标签对所述动作种子帧概率图S进行监督，计算损失函数训练所述动作种子帧检测网络，直至损失函数收敛； 损失函数计算公式如下： 其中，θE是特征编码网络的参数，θSD是动作种子帧检测网络的参数，XS,YS代表输入视频和单帧动作位置标签的分布，xi代表视频实例，yi是其单帧动作位置标签，E代表特征编码网络，SD代表动作种子帧检测网络，H代表交叉熵函数； 对于无标注的测试集视频，通过后处理所述动作种子帧概率图S，获得若干动作种子帧位置。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人上海交通大学，其通讯地址为：200240 上海市闵行区东川路800号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。