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龙图腾网获悉浙江大学申请的专利一种磁共振胰腺脂肪与铁沉积分布测定方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114242230B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111181619.3，技术领域涉及：G16H50/20；该发明授权一种磁共振胰腺脂肪与铁沉积分布测定方法及系统是由王旻;林丁乙;周嘉强设计研发完成，并于2021-10-11向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种磁共振胰腺脂肪与铁沉积分布测定方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种磁共振胰腺脂肪与铁沉积分布测定方法及系统。通过磁共振仪器采集腹部的多回波图像；提取出同相和反相的双模态图像，输入到神经网络模型中获得胰腺分割掩膜；采用映射方法处理获取胰腺脂肪沉积分布信息与铁沉积分布信息；根据胰腺分割掩膜对胰腺划分区域，获得各个胰腺分区域，获得每个胰腺分区域的胰腺脂肪沉积分布与铁沉积分布。本发明能够有效去除腹部其他部位信号的干扰，对来源于不同疾病人群、不同厂家磁共振设备的适应性强，保证胰腺分割的精度，实现可视化胰腺脂肪沉积分布及铁沉积分布，准确性高。

本发明授权一种磁共振胰腺脂肪与铁沉积分布测定方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种磁共振胰腺脂肪与铁沉积分布测定系统，其特征在于，所述系统包括： 图像获取模块，用于获取磁共振多回波图像； 胰腺预测模块，用于根据多回波图像分割获得胰腺分割掩膜； 映射模块，用于根据胰腺分割掩膜获取胰腺脂肪沉积分布信息与铁沉积分布信息； 分区域参数计算模块，用于利用分布信息和胰腺分割掩膜处理获得胰腺分区域的胰腺脂肪分数与铁沉积含量； 所述系统用于实施磁共振胰腺脂肪与铁沉积分布测定方法，所述方法包括： S1、通过磁共振仪器采集腹部的多回波图像； S2、从多回波图像中提取出同相和反相的双模态图像，将双模态图像输入到神经网络模型中获得胰腺分割掩膜； S3、将胰腺分割掩膜采用映射方法处理获取胰腺脂肪沉积分布信息与铁沉积分布信息； S4、根据胰腺分割掩膜对胰腺划分区域，获得各个胰腺分区域，获得每个胰腺分区域的胰腺脂肪沉积分布与铁沉积分布； 所述神经网络模型主要由第一3D高分辨率模型与3D级联模型融合而成，3D级联模型由3D低分辨率模型与第二3D高分辨率模型依次连接而成； 将双模态图像经数据标准化和高分辨率重采样后输入第一3D高分辨率模型，后输出获得第一胰腺分割概率输出结果；同时将双模态图像经数据标准化和低分辨率重采样后输入3D级联模型，首先输入3D低分辨率模型，获得较低分辨率的初步胰腺分割掩膜，将初步胰腺分割掩膜经过高分辨率重采样后作为第三模态与双模态图像一起输入3D级联模型中的第二3D高分辨率模型，后输出获得第二胰腺分割概率输出结果；将第一胰腺分割概率输出结果和第二胰腺分割概率输出结果采用求均值或投票方式进行融合，融合后再进行二值化获得最终胰腺分割掩膜； 第一3D高分辨率模型、3D低分辨率模型、第二3D高分辨率模型结构均相同，均包括十一个卷积单元，以其中五个卷积单元依次连接构成输入卷积部分，相邻卷积单元之间设置下采样操作连接以另外五个卷积单元依次连接构成输出卷积部分，相邻卷积单元之间设置反卷积操作连接输入卷积部分中第i个卷积单元的输出结果和输入卷积部分中第5-i个卷积单元的输出经反卷积后的结果相连接后共同输入到输入卷积部分中第6-i个卷积单元中，i=1-4；输入卷积部分中第5个卷积单元经下采样连接剩余一个卷积单元，输入卷积部分中第5个卷积单元的输出结果和剩余一个卷积单元的输出经反卷积后的结果相连接后输入到输出卷积部分中第1个卷积单元；输入卷积部分中开始的第1个卷积单元的输入作为模型的输入，输出卷积部分中最后的第5个卷积单元的输出作为模型的输出；每个卷积单元均主要由两个卷积模块依次连接构成，每个卷积模块主要由卷积操作、归一化操作、激活函数依次连接构成； 高分辨率重采样至1.99,0.82,0.82的分辨率，低分辨率重采样至2.19,1,11,1.11的分辨率。

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