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龙图腾网获悉西安电子科技大学申请的专利一种高维聚类数据边界检测方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114037000B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202111178171.X，技术领域涉及：G06F18/23；该发明授权一种高维聚类数据边界检测方法及装置是由夏子恒;王鹏辉;刘宏伟设计研发完成，并于2021-10-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种高维聚类数据边界检测方法及装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种高维聚类数据边界检测方法及装置，该方法包括：获取待检测数据矩阵；计算待检测数据矩阵中所有数据点的k近邻对象；根据k近邻对象计算待检测数据点的平衡系数和距离校正系数，得到平衡系数向量和距离校正系数向量；计算平衡系数向量和距离校正系数向量的乘积，并对得到的乘积向量进行排序，以得到索引向量；根据索引向量确定边界点在待检测数据矩阵中的索引位置，以完成聚类数据边界检测。本发明提供的聚类数据边界检测方法相比现有技术，不仅可以针对二维平面数据实现边界检测，还能够对高维数据的聚类边界进行有效识别，且检测性能更好，准确率更高。

本发明授权一种高维聚类数据边界检测方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种高维聚类数据边界检测方法，其特征在于，应用于医疗数据集中潜在病毒感染对象的识别，包括： S1：获取待检测的医疗数据矩阵；其中，所述医疗数据矩阵包括四维医疗数据集，所述四维医疗数据集包括正常对象、病毒携带对象以及潜在病毒感染对象； S2：计算所述医疗数据矩阵中所有数据点的k近邻对象； S3：根据所述k近邻对象计算待检测数据点的平衡系数和距离校正系数，得到平衡系数向量和距离校正系数向量； 其中，根据所述k近邻对象计算待检测数据点的平衡系数的公式为： 式中，ai表示待检测数据点xi的平衡系数，xij表示待检测数据点xi的第j个维度的元素值，表示数据点xi的第p个k近邻对象的第j个维度的元素值，M表示数据的维度数； 根据所述k近邻对象计算待检测数据点的距离校正系数的公式为： 式中，bi表示待检测数据点xi的距离校正系数，‖·‖2表示求欧式距离，表示数据xi的第p个k近邻对象； S4：计算所述平衡系数向量和所述距离校正系数向量的乘积，并对得到的乘积向量进行排序，以得到索引向量； S5：根据所述索引向量确定边界点在所述待检测数据矩阵中的索引位置，以完成聚类数据边界检测，从而识别出潜在病毒感染对象。

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