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龙图腾网获悉北京小米移动软件有限公司申请的专利图像处理方法、装置、电子设备和存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113706410B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110956618.5，技术领域涉及：G06T5/70；该发明授权图像处理方法、装置、电子设备和存储介质是由韩云辉设计研发完成，并于2021-08-19向国家知识产权局提交的专利申请。

本图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在说明书摘要公布了：本公开是关于一种图像处理方法、装置、电子设备和存储介质，所述方法应用于终端设备，所述方法包括：将待处理图像输入至预先完成训练的神经网络，所述神经网络输出至少一级曲线参数图，其中，所述神经网络包括至少一个卷积层组，所述卷积层组包括依次连接的降通道层、核心卷积层和升通道层；根据所述待处理图像和所述至少一级曲线参数图，确定目标图像，其中，所述目标图像的亮度在标准亮度范围内。

本发明授权图像处理方法、装置、电子设备和存储介质在权利要求书中公布了：1.一种图像处理方法，其特征在于，应用于终端设备，包括： 将待处理图像输入至预先完成训练的神经网络，所述神经网络输出至少一级曲线参数图，其中，所述神经网络包括多个卷积层组，所述卷积层组包括依次连接的降通道层、核心卷积层和升通道层； 根据所述待处理图像和所述至少一级曲线参数图，确定目标图像，其中，所述目标图像的亮度在标准亮度范围内； 所述降通道层的卷积核的宽和高均为1，所述降通道层的输出通道数小于所述降通道层的输入通道数；所述升通道层的卷积核的宽和高均为1，所述升通道层的输出通道数大于所述升通道层的输入通道数； 所述核心卷积层的卷积核的宽和高均大于1，所述核心卷积层的输入通道数与所述降通道层的输出通道数相等，所述核心卷积层的输出通道数与所述升通道层的输入通道数相等； 所述核心卷积层的卷积核的数量与所述核心卷积层的输入通道数相同，每个所述卷积核用于对所述核心卷积层的一个通道的输入进行卷积； 所述神经网络包括依次连接的初始卷积层、第一级卷积层组、第二级卷积层组、第一级拼接层、第三级卷积层组、第二级拼接层、第四级卷积层组和上采样层；所述第一级卷积层组和所述第二级卷积层组的输出均输入至所述第一级拼接层，所述初始卷积层和所述第三级卷积层组的输出均输入至所述第二级拼接层； 其中，所述初始卷积层的输入为所述待处理图像，所述初始卷积层的卷积核的宽和高均大于1；所述第一级拼接层和所述第二级拼接层均用于将之前的至少两个所述卷积层组的输出作为输入，并将全连接结果输出至之后的所述卷积层组；所述第四级卷积层组中的所述升通道层的输出通道数大于所述降通道层的输入通道数，其他卷积层组中的所述升通道层的输出通道数等于所述降通道层的输入通道数，所述上采样层用于根据所述第四级卷积层组的输出生成所述至少一级曲线参数图。

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