奥比中光科技集团股份有限公司李淼获国家专利权
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龙图腾网获悉奥比中光科技集团股份有限公司申请的专利一种抠图网络训练方法及抠图方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114038006B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110910316.4，技术领域涉及：G06V10/26；该发明授权一种抠图网络训练方法及抠图方法是由李淼;杨飞宇;钱贝贝设计研发完成，并于2021-08-09向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种抠图网络训练方法及抠图方法在说明书摘要公布了：本申请涉及计算机视觉技术领域，尤其涉及一种抠图网络训练方法及抠图方法。该方法包括：获取训练样本集合和初始网络；训练样本集合包括多个训练样本，每个训练样本包括输入图像样本，输入图像样本包括具备前景的待抠图图像样本、背景图像样本以及前景的软分割样本，软分割样本利用待抠图图像样本对应的深度图像减去背景图像样本对应的深度图像生成；初始网络包括至少一个阶段网络；阶段网络包括串联的环境组合模块、主干区块和预测模块；利用训练样本集合，训练初始网络得到抠图网络。本申请实施例采用轻量化的模型，实现了高精度的前景分割。
本发明授权一种抠图网络训练方法及抠图方法在权利要求书中公布了：1.一种抠图网络训练方法，其特征在于，包括： 获取训练样本集合和初始网络； 其中，所述训练样本集合包括多个训练样本，每个所述训练样本包括输入图像样本，所述输入图像样本包括具备前景的待抠图图像样本、背景图像样本以及所述前景的软分割样本作为先验，所述软分割样本利用所述待抠图图像样本对应的深度图像减去所述背景图像样本对应的深度图像生成； 所述初始网络采用轻量的逐级精细化网络，所述初始网络包括多个串联的阶段网络；所述输入图像样本作为第一个阶段网络的输入，所述待抠图图像样本、所述背景图像样本和上一个阶段网络输出的预测前景分割作为下一个阶段网络的输入；所述阶段网络包括串联的环境组合模块、主干区块和预测模块，所述输入图像样本输入所述环境组合模块，所述环境组合模块用于经过特征交换后输出低阶特征和高阶特征，所述主干区块用于基于注意力机制融合所述低阶特征和所述高阶特征得到融合特征，所述预测模块用于根据所述融合特征输出预测前景分割； 利用所述训练样本集合，训练所述初始网络得到抠图网络。
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