哈尔滨工业大学石振锋获国家专利权
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龙图腾网获悉哈尔滨工业大学申请的专利一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113658323B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110876136.9，技术领域涉及：G06T17/00；该发明授权一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备是由石振锋;郭帅君设计研发完成，并于2021-07-30向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备在说明书摘要公布了：一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备，涉及三维重建领域。现有三维重建技术中普通的卷积层在处理规则的图像数据时表现的很好，但是对于非固定结构的数据却无能为力，由二维图片生成三维网格这一过程是十分困难的。针对上述问题，本申请采用的方案为：提供一种方法，具体为：根据图像特征生成体素模型；将体素模型转换成初步三维网格模型；采集图像顶点特征；将初步三维网格模型变形成新的三维网格。本申请提供的方法能够利用单张图像恢复出具有物体纹理、线条等细节的三维网格模型。同时通过带有初始残差连接和恒等映射的图卷积网络，解决了变形过程中的“过度平滑”的问题。可应用于医学医疗、古文物研究等领域。
本发明授权一种基于图卷积的三维重建网络模型的方法及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种基于图卷积的三维重建网格模型的方法，其特征在于，所述方法包括： 根据图像特征生成体素模型的步骤； 将体素模型转换成初步三维网格模型的步骤； 采集图像顶点特征，作为节点的初始特征信息的步骤； 将初步三维网格模型变形成新的三维网格的步骤； 初步三维网格模型变形的方式具体为：通过公式实现： 其中，H0代表图中节点的初始特征信息，l表示层数，H每一层的特征，αl和βl代表两个超参数，σ表示非线性函数ReLU，表示A+u，A表示基于各个节点之间的关系形成一个N×N维的矩阵，N为常数，u是单位矩阵，表示的度矩阵，In表示恒等映射，W表示权重矩阵。
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