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龙图腾网获悉广东省建设工程质量安全检测总站有限公司申请的专利一种水质透明度测试方法及其测试装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN112858229B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110403657.2，技术领域涉及：G01N21/59；该发明授权一种水质透明度测试方法及其测试装置是由程励辉;叶龙;邹罡;吴培浩;麦粤帮设计研发完成，并于2021-04-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种水质透明度测试方法及其测试装置在说明书摘要公布了：本发明公开了一种通过图像获取单元透过水域以对图形信息进行扫描读取、辨识校验，并准确识别和记录动态图形的X尺寸临界值，获得动态图形的X尺寸临界值后通过神经网络预测模型进行计算，以此评估水样对动态图形清晰度、完整度的影响，实现水样透明的全过程自动化在线测量的方法和装置，动态图形的X尺寸临界值可以充分反映水样对光的吸收、散射等因素共同影响，最大限度的保留了塞氏盘和铅字法的本质特征，此外，动态图形可以承载信息数据，动态图形识别过程可以有效剔除了随机因素和人为因素的影响，使得预测水质透明度直接、稳健可靠。

本发明授权一种水质透明度测试方法及其测试装置在权利要求书中公布了：1.一种水质透明度测试方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1：建立训练集合，以不同透明度的训练水域作为训练单元，通过铅字法或塞氏盘法测量得到各训练单元的透明度参考值； 步骤2：将训练单元进行特征处理，所述特征处理指利用图像获取单元实时获取水域内的显示单元提供的动态图形，并记录获得清晰图像时动态图形的颜色、亮度和X尺寸临界值； 步骤3：将透明度参考值作为目标输出，将训练样本的X尺寸临界值作为输入变量，训练神经网络预测模型； 步骤4：以待测水域作为待测单元，将待测单元进行特征处理，将获得的X尺寸临界值输入神经网络预测模型进行计算检测，以获得待测水域的透明度值； 其中，所述动态图形采用白色背景，以RGB三色图形分别搭配150cdm2、300cdm2两种亮度形成6种测量条件，特征处理时，在每种测量条件下，图形的X尺寸按照预设值逐步增大，直至所述图像获取单元准确识别动态图形的信息内容，所述动态图形X尺寸是图形生成程序中的直接可控变量，在变更X尺寸的时候同步变更图形的模块数量，使得图形长、宽不变； 所述步骤3包含以下子步骤： a设置神经元连接权值随机初始值并输入训练集合的X尺寸临界值； b通过当前各神经元的连接权值计算预测输出，并求得预测输出与目标输出的差值； c通过反向传播算法计算权值修正量并更新当前权值； d以此迭代，直到预测输出与目标输出相对误差低于预设误差限值，结束训练神经网络预测模型。

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