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龙图腾网获悉中国石油天然气股份有限公司申请的专利基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764148B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110052922.7，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法及装置是由周齐刚;王小卫;李斐;刘桓;袁焕;边冬辉设计研发完成，并于2021-01-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法及装置在说明书摘要公布了：本发明提供了一种基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法及装置，基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法包括：根据目标预测储层参数以及多个地震参数建立多个第一回归函数；对所述多个回归函数进行筛选，以确定第二回归函数；对所述第二回归函数进行显著性检验，以优选所述地震参数。本发明可以快速、准确的在大量的地震参数地震属性且原本相互之间独立的地震参数中，优选出对储层敏感的、反映储层本质特征的地震参数，进而可利用优选之后的地震参数预测目标工区的储层发育情况，为油田的勘探开发提供可靠的依据。

本发明授权基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于多元非线性逐步回归的地震参数优选方法，其特征在于，包括： 根据目标预测储层参数以及多个地震参数建立多个第一回归函数； 对所述多个回归函数进行筛选，以确定第二回归函数； 对所述第二回归函数进行显著性检验，以优选所述地震参数； 所述根据目标预测储层参数以及多个地震参数建立多个第一回归函数包括： 利用非线性回归分析方法，建立所述目标预测储层参数与所述多个地震参数之间的多个多元非线性回归函数； 所述对所述多个回归函数进行筛选，以确定第二回归函数包括： 计算所述多个多元非线性回归函数的函数值与真实值之间的误差； 根据多个误差确定对所述多个多元非线性回归函数进行筛选，以确定所述第二回归函数，具体地： 逐个计算多个回归函数的复相关系数R，以检验每个多元非线性回归函数的显著性，从中选出一个最显著的回归方程，并且把与其相应的自变量xi,i＝1，2，…，m引入回归方程，其中，所述自变量为地震参数，所述复相关系数R计算公式如下： 式中，是n组观测值yk与回归值之间的偏差平方和，用于反映回归模型引起的偏差；y是因变量，为目标预测储层参数；是n组回归值与y的平均值之差的平方和，用于反映自变量xi,i＝1，2，…，r的变化对y引起的波动；复相关系数R的取值区间是[0，1]，R愈接近1，回归方程的显著性越高；反之，回归方程的显著性越差，由观测值求得的回归方程就没有实际意义； 所述对所述第二回归函数进行显著性检验，以优选所述地震参数包括： 进行迭代操作： 在所述多个地震参数中删除所述第二回归函数中所包含的地震参数，以生成地震参数优先集合； 将所述地震参数优选集合中的地震参数代入上一次迭代操作中的回归函数中； 利用非线性回归分析方法，计算代入之后的回归函数中本次迭代操作中所代入地震参数的系数； 根据所述系数确定本次迭代操作的回归函数，直到所述地震参数优先集合中地震参数数量为0，具体地： 假设在s个变量中，有m，ms个变量引入到回归方程中，建立下面的回归方程： 上式中包含一次项和二次项，把二次项看着是一个新的变量，则该方程就是线性回归方程，该方程包含个自变量，记为xi,i＝1，2，…，r，为了判断该方程是否具有代表性以及每一个一次项和二次项对因变量的作用大小，对回归方程和一次项、二次项进行显著性检验；通过复相关系数R反映回归方程的显著性： 式中，是n组观测值yk与回归值之间的偏差平方和，反映的是回归模型引起的偏差；它是n组回归值与y的平均值之差的平方和，反映了自变量xi,i＝1，2，…，r的变化对y引起的波动，称为回归平方和； 对于每个自变量使用统计量Fr进行显著性检验： 其中对于给定的检验水平Fα，若Fi＞Fα，则认为变量xi对y的作用是显著的，若Fi≤Fα，则认为变量xi对y的作用是不显著的，变量xi不应进入回归方程；对变量xi,i＝1，2，...，r逐个进行检验，筛选出对y作用显著的变量重新进行回归分析，以建立更为简单而有效的回归方程。

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