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龙图腾网获悉电科云(北京)科技有限公司申请的专利肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN114764809B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202110038966.4，技术领域涉及：G06T7/11；该发明授权肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置是由苏景诗;戴永恒;王鹏达设计研发完成，并于2021-01-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置在说明书摘要公布了：本发明提供一种肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置，所述方法包括：获取肺部CT图像，对获取的图像进行归一化；对归一化的图像进行二值化，得到肺实质的二值化掩膜，基于肺实质的二值化掩膜得到肺实质掩膜；在归一化的图像上标注包含病灶区域的闭合轮廓；根据闭合轮廓生成二值化掩膜，与肺实质掩膜进行“逻辑与”操作，生成病灶掩膜；使用病灶掩膜提取归一化的肺部CT图像中的相应像素点并做直方图统计，获取直方图强度最高的像素值；将直方图强度最高的像素值与预定的正整数偏移值取和，作为分隔阈值；使用分隔阈值二值化闭合轮廓内的归一化的肺部CT图像，获取病变区域掩膜。本发明能够实现肺部图像的精细分割及较高的稳定性与可重复性。

本发明授权肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法和装置在权利要求书中公布了：1.一种肺部CT密度增高影的自适应阈值分割方法，其特征在于，所述方法包括以下步骤： 获取具有斑片状密度增高影的肺部CT图像，对获取的肺部CT图像进行归一化； 对归一化的图像进行二值化，得到肺实质的二值化掩膜，并基于肺实质的二值化掩膜提取肺部图像得到肺实质掩膜； 识别图像标注者在归一化的肺部CT图像上标注的闭合轮廓，所述闭合轮廓包含病灶区域； 根据标注的闭合轮廓生成轮廓二值化掩膜，并与肺实质掩膜进行“逻辑与”操作，生成病灶掩膜； 使用病灶掩膜提取归一化的肺部CT图像中的相应像素点并做直方图统计，获取直方图强度最高的像素值； 将直方图强度最高的像素值与预定的正整数偏移值取和，作为分割阈值； 使用所述分割阈值二值化所述闭合轮廓内的归一化的肺部CT图像，以获取病变区域掩膜； 其中，所述方法还包括： 针对两个标注者标注的第一闭合轮廓和第二闭合轮廓分别计算出两个病变区掩膜，分别基于两个病变区掩膜计算第一分割面积和第二分割面积，基于第一分割面积和第二分割面积利用如下公式计算病变区分割稳定性的交并比指标： ； 其中，IOU表示交并比指标，C1与C2分别为第一分割面积和第二分割面积。

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