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龙图腾网获悉腾讯科技(深圳)有限公司申请的专利文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113537186B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202011415408.7，技术领域涉及：G06V30/14；该发明授权文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质是由汪翔;黄珊设计研发完成，并于2020-12-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质在说明书摘要公布了：本申请实施例提供了一种文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质，涉及人工智能及云技术领域。该方法包括：获取涂抹痕迹经过关键词区域的文本涂抹图像；关键词区域为文本涂抹图像的文本内容所包括关键字所在的图像区域；关键字包含于关键字表；将文本涂抹图像输入图像复原模型，对文本涂抹图像中被涂抹痕迹覆盖的文本内容进行复原，得到文本涂抹图像对应的复原图像；对复原图像中的文本内容进行文字识别，得到文本涂抹图像的文字识别结果。本申请技术方案中的图像复原模型，可以对涂抹痕迹经过关键词区域的文本涂抹图像进行复原，图像复原效果好，从而便于针对复原图像进行文字识别，提高文字识别的准确率。

本发明授权文本图像的识别方法、装置、电子设备及存储介质在权利要求书中公布了：1.一种文本图像的识别方法，其特征在于，所述方法包括： 获取涂抹痕迹经过关键词区域的文本涂抹图像；所述关键词区域为所述文本涂抹图像的文本内容所包括关键字所在的图像区域；所述关键字包含于关键字表； 将所述文本涂抹图像输入图像复原模型，对所述文本涂抹图像中被所述涂抹痕迹覆盖的文本内容进行复原，得到所述文本涂抹图像对应的复原图像； 对所述复原图像中的文本内容进行文字识别，得到所述文本涂抹图像的文字识别结果； 其中，所述图像复原模型是通过以下方式训练得到的： 获取各原始文本图像； 对于每一所述原始文本图像，确定所述原始文本图像中的各目标关键词区域； 对于每一所述原始文本图像，对所述原始文本图像中的各所述目标关键词区域进行涂抹处理，得到所述原始文本图像对应的待复原图像，所述目标关键词区域为所述待复原图像的文本内容所包括的所述关键字所在的图像区域； 将各所述原始文本图像和对应的待复原图像作为各训练样本，基于所述各训练样本对初始图像复原模型进行迭代训练，得到所述图像复原模型。

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