腾讯美国有限责任公司韩连漪获国家专利权
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龙图腾网获悉腾讯美国有限责任公司申请的专利用于医疗知识问答系统的接近度信息检索的增强方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN113711204B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202080028799.9，技术领域涉及：G06F16/334；该发明授权用于医疗知识问答系统的接近度信息检索的增强方法是由韩连漪;李亚亮;钱真;谢于晟;薛宇凡;杨陶;范伟设计研发完成，并于2020-03-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本用于医疗知识问答系统的接近度信息检索的增强方法在说明书摘要公布了：一种方法和装置，包括接收包括第一词集的第一句子，以及接收包括第二词集的第二句子。使用词嵌入模型，生成对应于第一句子的第一词集的第一矢量集和对应于第二句子的第二词集的第二矢量集。基于第一矢量集和第二矢量集而生成相似度矩阵。使用相似度矩阵来确定与第一矢量集和第二矢量集相关联的对齐分数。发送对齐分数，以允许基于第一句子与第二句子之间的相似度来执行信息检索。
本发明授权用于医疗知识问答系统的接近度信息检索的增强方法在权利要求书中公布了：1.一种利用句子相似度执行信息检索的方法，包括： 通过设备接收包括第一词集的第一句子； 通过所述设备接收包括第二词集的第二句子； 通过所述设备并使用词嵌入模型，生成对应于所述第一句子的所述第一词集的第一矢量集； 通过所述设备并使用所述词嵌入模型，生成对应于所述第二句子的所述第二词集的第二矢量集； 通过所述设备基于所述第一矢量集和所述第二矢量集，确定所述第一句子和所述第二句子的词的余弦相似度； 通过所述设备基于所述第一矢量集、所述第二矢量集和所述余弦相似度，计算尼德曼-翁施矩阵； 基于所述尼德曼-翁施矩阵确定所述第一句子和所述第二句子之间的句子相似度，所述尼德曼-翁施矩阵保存有所述第一矢量集和所述第二矢量集的对齐的对齐分数，所述句子相似度基于所述对齐分数确定；以及 通过所述设备发送所述句子相似度，以允许信息检索。
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