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龙图腾网获悉深圳前海微众银行股份有限公司申请的专利模型参数的更新方法、装置、设备及可读存储介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN111368196B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-07-29发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202010142907.7，技术领域涉及：G06F16/9535；该发明授权模型参数的更新方法、装置、设备及可读存储介质是由黄安埠;刘洋;陈天健;杨强设计研发完成，并于2020-03-03向国家知识产权局提交的专利申请。

本模型参数的更新方法、装置、设备及可读存储介质在说明书摘要公布了：本发明公开了一种模型参数的更新方法、装置、设备及可读存储介质，涉及金融科技领域，该方法包括步骤：第二终端接收第一终端发送的加密后的第一特征数据，以及获取第二特征数据和第二特征数据对应的标签数据，第一特征数据是由第一终端与至少一个相同类型终端通过横向联邦学习得到的；根据第一特征数据、第二特征数据和标签数据计算得到残差，并将残差发送给第一终端，以供第一终端根据残差计算第一梯度值，并根据第一梯度值更新第一特征数据对应的第一模型参数；根据残差计算第二梯度值，根据第二梯度值更新第二特征数据对应的第二模型参数。本发明实现了整合两个不同终端的数据进行模型训练，以提高训练所得模型的性能。

本发明授权模型参数的更新方法、装置、设备及可读存储介质在权利要求书中公布了：1.一种模型参数的更新方法，其特征在于，所述模型参数的更新方法包括以下步骤： 第二终端接收第一终端发送的加密后的第一特征数据，以及获取第二特征数据和所述第二特征数据对应的标签数据，其中，所述第一特征数据是由所述第一终端与至少一个相同类型终端通过横向联邦学习得到的，所述第一终端与所述第二终端是不同类型的终端，所述第一终端为手机端，所述第二终端为企业端； 根据所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述标签数据计算得到残差，并将所述残差发送给所述第一终端，以供所述第一终端根据所述残差计算第一梯度值，并根据所述第一梯度值更新所述第一特征数据对应的第一模型参数； 其中，所述根据所述第一特征数据、所述第二特征数据和所述标签数据计算得到残差的步骤包括： 计算所述第二特征数据和所述第二特征数据标签数据之间的差值，并对所述差值进行加密，得到加密后的差值； 根据加密后的差值和加密后的第一特征数据计算得到加密后的残差； 其中，所述第一终端根据所述残差计算第一梯度值，并根据所述第一梯度值更新所述第一特征数据对应的第一模型参数的步骤包括： 计算所述加密后的残差和第一训练数据之间的第一乘积，计算所述第一模型参数和梯度系数之间的第二乘积，并对所述第二乘积进行加密，得到加密后的第二乘积，根据所述第一乘积和加密后的第二乘积计算得到加密后的第一梯度值； 将所述加密后的第一梯度值发送至第三终端，由所述第三终端对所述加密后的第一梯度值进行解密，得到解密后的第一梯度值，并将所述解密后的第一梯度值发送至所述第一终端； 获取第一更新系数，计算所述第一更新系数与所述解密后的第一梯度值之间的乘积； 通过所述第一模型参数与所述第一更新系数与所述解密后的第一梯度值之间的乘积进行计算，得到更新后的第一模型参数； 其中，所述第二终端接收第一终端发送的加密后的第一特征数据，以及获取第二特征数据和所述第二特征数据对应的标签数据的步骤之后，还包括： 获取所述第一特征数据对应的加密后的第一特征参数，以及获取所述第二特征数据对应的第二特征参数，其中，所述第一特征数据和所述第二特征数据对应的设备标识相同； 根据所述第一特征数据、所述第二特征数据、所述标签数据、所述第一特征参数和所述第二特征参数计算得到损失值； 将所述损失值发送给第三终端，以供所述第三终端根据所述损失值判断所述第一模型参数和第二模型参数是否满足停止更新条件，并返回提示信息； 若根据所述提示信息确定所述第一模型参数和所述第二模型参数未满足所述停止更新条件，则返回执行所述第二终端接收第一终端发送的加密后的第一特征数据，以及获取第二特征数据和所述标签数据的步骤； 根据所述残差计算第二梯度值，根据所述第二梯度值更新所述第二特征数据对应的第二模型参数。

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