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龙图腾网获悉电子科技大学申请的专利宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120278053B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510768307.4，技术领域涉及：G06F30/27；该发明授权宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法是由雷霖;薛晓含;胡俊;赵冉;宗显政;江明设计研发完成，并于2025-06-10向国家知识产权局提交的专利申请。

本宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法，属于电磁仿真技术领域。本发明所述方法构建宽频带的中心频率下的KAN神经网络模型，通过迁移学习方式或直接训练方式构建其他目标频率下的KAN神经网络模型；利用训练好的KAN神经网络模型生成多频点数值格林函数数据集，进而构建宽频带训练样本对多任务学习模型进行训练，实现整个目标宽频段数值格林函数的全局预测；利用多任务学习模型输出的数值格林函数，实现宽频带目标群散射场的快速仿真。本发明所述方法能够实现宽频带目标群雷达散射场的快速准确仿真。

本发明授权宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法在权利要求书中公布了：1.一种宽频带目标群雷达散射场的神经网络加速仿真方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1、根据待求解宽频带确定中心频率作为一个目标频率，在待求解宽频带范围内选定其他的目标频率； 步骤2、利用中心频率及其对应的数值格林函数数据构建个训练样本，为正整数，对KAN神经网络模型进行训练，得到中心频率下的KAN神经网络模型； 步骤3、中心频率对应的数值格林函数作为源域，其他的目标频率对应的数值格林函数作为目标域，判断源域与目标域是否具有相关性； 步骤4、若源域与目标域具有相关性，采用迁移学习方式对中心频率下的KAN神经网络模型进行微调，得到其他的目标频率对应的KAN神经网络模型； 若源域与目标域不具有相关性，利用目标频率及其对应的数值格林函数数据构建目标频率对应的训练样本，对KAN神经网络模型进行训练，得到目标频率下的KAN神经网络模型； 设定不同的源点的位置矢量信息和场点的位置矢量信息，输入至目标频率对应的KAN神经网络模型中，得到目标频率对应的数值格林函数数据，进而构建目标频率对应的个训练样本； 步骤5、对中心频率和其他的目标频率对应的训练样本进行组合生成宽频带训练样本，对多任务模型进行训练； 步骤6、当前待求解宽带目标群包括固定目标群和外加目标；外加目标的位置作为源点位置矢量信息，求解域内所有其他位置作为场点位置矢量信息，输入至多任务模型中，得到外加目标对应的数值格林函数；外加目标对应的数值格林函数与等效电流卷积得到外加目标的散射场；固定目标群的散射场与外加目标的散射场进行叠加，得到当前待求解宽频带目标群的散射场。

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