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龙图腾网获悉西安兵器工业科技产业开发有限公司申请的专利低照度图像的增强方法、装置、存储介质及计算机设备获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120259154B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510736116.X，技术领域涉及：G06T5/90；该发明授权低照度图像的增强方法、装置、存储介质及计算机设备是由张文宇;李勇智;黄通设计研发完成，并于2025-06-04向国家知识产权局提交的专利申请。

本低照度图像的增强方法、装置、存储介质及计算机设备在说明书摘要公布了：本发明公开了一种低照度图像的增强方法、装置、存储介质及计算机设备，涉及图像处理技术领域，主要在于能够提高低照度图像的增强效率和增强效果。其中方法包括：获取待增强低照度图像；确定对所述待增强低照度图像进行动态范围调节的调节参数曲线；利用所述调节参数曲线对所述待增强低照度图像进行动态范围调节，得到增强后的低照度图像。本发明主要适用于图像增强应用场景。

本发明授权低照度图像的增强方法、装置、存储介质及计算机设备在权利要求书中公布了：1.一种低照度图像的增强方法，其特征在于，包括： 获取待增强低照度图像； 确定对所述待增强低照度图像进行动态范围调节的调节参数曲线； 确定所述待增强低照度图像中的每个像素值，利用所述调节参数曲线分别对每个像素值进行重新映射，得到每个映射后的像素值，其中，，为所述调节参数曲线的曲线参数，并由每个映射后的像素值构成增强后的低照度图像； 其中，确定对所述待增强低照度图像进行动态范围调节的调节参数曲线的方法包括： 获取预设参数曲线预测模型，其中，所述预设参数曲线预测模型包括用于提取图像特征的编码器、用于预测参数曲线的解码器； 将所述待增强低照度图像输入至所述预设参数曲线预测模型中，通过所述编码器对所述待增强低照度图像进行图像特征提取，得到图像特征，确定不同退化类型对应的参考图像对应的参考退化图像特征，并确定所述图像特征的键、值、特征维度； 基于所述参考退化图像特征、所述键、所述值、所述特征维度，分别确定所述待增强低照度图像与不同退化类型之间的匹配权重，其中，，为归一化指数函数； 基于不同匹配权重和所述图像特征的值，确定带有目标退化类型的所述图像特征作为退化图像特征，其中，，为不同退化类型的总数量；通过所述解码器对所述退化图像特征进行曲线预测，得到与所述目标退化类型相对应的调节参数曲线。

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