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龙图腾网获悉自然资源部第一海洋研究所申请的专利海洋哺乳动物嘀嗒声信号语义分割检测方法、设备及介质获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120279554B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510712473.2，技术领域涉及：G06V20/70；该发明授权海洋哺乳动物嘀嗒声信号语义分割检测方法、设备及介质是由刘宗伟;杨环;胡文杰;刘小可;史雅倩;吕连港设计研发完成，并于2025-05-30向国家知识产权局提交的专利申请。

本海洋哺乳动物嘀嗒声信号语义分割检测方法、设备及介质在说明书摘要公布了：本申请公开的海洋哺乳动物嘀嗒声信号语义分割检测方法、设备及介质，涉及语音识别领域，该方法包括：获取海洋哺乳动物的原始声信号；对所述原始声信号进行处理，得到时频图；在编码器‑解码器架构中引入贝叶斯卷积和小波变换卷积，构建得到声学图像语义分割网络模型；将所述时频图输入所述声学图像语义分割网络模型，得到海洋哺乳动物嘀嗒声信号的语义分割检测结果。本申请能够检测海洋哺乳动物声信号中包含的局部细小的声纹，避免出现漏检等问题，进而能够提高海洋哺乳动物嘀嗒声信号分割检测的精确性。

本发明授权海洋哺乳动物嘀嗒声信号语义分割检测方法、设备及介质在权利要求书中公布了：1.一种海洋哺乳动物嘀嗒声信号语义分割检测方法，其特征在于，包括： 获取海洋哺乳动物的原始声信号； 对所述原始声信号进行处理，得到时频图； 在编码器-解码器架构中的编码器部分，构建贝叶斯卷积金字塔和多尺度映射模块，得到初始编码器；所述贝叶斯卷积金字塔由多种卷积核尺寸不同的多尺度贝叶斯卷积层组成； 在编码器-解码器架构中的解码器部分，构建小波分解卷积，并结合逆小波变换和对齐滤波模块实现多尺度特征对齐与融合，以得到初始解码器； 获取MobileNetV2模型，并结合所述初始编码器和所述初始解码器形成初始语义分割网络模型；所述MobileNetV2模型用于提取输入图像的局部特征和全局特征； 获取样本数据集，并按设定比例将所述样本数据集划分为训练集和测试集； 采用所述训练集训练所述初始语义分割网络模型，并在训练过程中采用测试集测试训练后的所述初始语义分割网络模型，直至训练后的所述初始语义分割网络模型满足设定要求时，得到训练好的所述初始语义分割网络模型； 将训练好的所述初始语义分割网络模型作为所述声学图像语义分割网络模型； 将所述时频图输入所述声学图像语义分割网络模型，得到海洋哺乳动物嘀嗒声信号的语义分割检测结果。

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