南京争锋信息科技有限公司阮峰获国家专利权
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龙图腾网获悉南京争锋信息科技有限公司申请的专利一种基于图注意网络的混沌工程系统风险预测方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120197959B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510689152.5，技术领域涉及：G06Q10/0635；该发明授权一种基于图注意网络的混沌工程系统风险预测方法是由阮峰;许小龙;张文鹏;耿宜龙;陈金鹏;陈纯杰;洪乾森设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于图注意网络的混沌工程系统风险预测方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于图注意网络的混沌工程系统风险预测方法，属于混沌工程系统风险预测技术，该方法包括：存储混沌工程系统中组件之间交互的拓扑结构信息；分别利用自注意力机制对分类数据和数字数据生成特征表示，进行连接后得到中间向量；利用图卷积网络对拓扑结构信息进行聚合，得到中间向量的最终表示；使用解码器对中间向量的最终表示进行重构，使用分类器对混沌工程系统进行风险预测；利用训练好的分类器对系统风险进行预测。本发明充分利用了系统内在的拓扑关系，克服了传统方法忽略组件间复杂交互的局限性；利用自注意力机制自适应地为不同特征分配权重，捕获数据间的复杂关联，大幅提升了特征表示的质量。
本发明授权一种基于图注意网络的混沌工程系统风险预测方法在权利要求书中公布了：1.一种基于图注意网络的混沌工程系统风险预测方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤1，根据金融系统混沌工程的故障演练结果日志，基于CMDB拓扑数据库，存储混沌工程系统中组件之间交互的拓扑结构信息； 步骤2，将故障演练结果日志进行特征提取得到分类数据，将混沌工程系统的监测数据作为数字数据，分别利用自注意力机制对分类数据和数字数据生成特征表示，进行连接后得到中间向量；其中监测数据包括CPU使用率、内存占用、磁盘读写速度、网络流量、响应时间、错误率、线程数和系统负载； 步骤3，利用图卷积网络对拓扑结构信息进行聚合，对中间向量进行更新，得到中间向量的最终表示； 步骤4，使用解码器对中间向量的最终表示进行重构，使用分类器对混沌工程系统进行风险预测； 步骤5，构建联合学习损失函数，利用联合学习损失函数反向传播优化解码器和分类器； 步骤6，利用训练好的分类器对系统风险进行预测。
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