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龙图腾网获悉中国海洋大学申请的专利一种基于改进贝叶斯算法的波阻抗反演方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120214898B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510685228.7，技术领域涉及：G01V1/28；该发明授权一种基于改进贝叶斯算法的波阻抗反演方法是由王林飞;章成峰;贾全琛;刘俊;张进;邢磊;尹燕欣设计研发完成，并于2025-05-27向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于改进贝叶斯算法的波阻抗反演方法在说明书摘要公布了：本申请属于地球物理勘探技术领域，具体公开一种基于改进贝叶斯算法的波阻抗反演方法，包括：获得目标区域的叠前地震记录与测井波阻抗数据；对测井波阻抗数据进行时深转换，得到实际波阻抗模型和低频波阻抗模型；在低频波阻抗模型中引入经过Kalman滤波处理过的随机扰动，构建初始波阻抗模型；基于初始波阻抗模型进行反演；使用后验分布采样方式对反演结果进行采样，得到接受的初始波阻抗模型；重复以上步骤，获得大量后验分布样本；基于后验分布样本生成反演波阻抗剖面，对反演结果进行讨论与评价。本申请的反演精度高，能够获得精度较高的反演波阻抗剖面，在提高反演分辨率与不确定性分析方面具有良好的应用前景。

本发明授权一种基于改进贝叶斯算法的波阻抗反演方法在权利要求书中公布了：1.一种基于改进贝叶斯算法的波阻抗反演方法，其特征在于，包括： S01，获得目标区域的叠前地震记录与测井波阻抗数据； S02，对测井波阻抗数据进行时深转换，得到实际波阻抗模型；基于实际波阻抗模型和叠前地震记录获得目标区域对应的低频波阻抗模型； S03，在低频波阻抗模型中引入经过Kalman滤波处理过的随机扰动，构建初始波阻抗模型； S04，基于初始波阻抗模型，生成先验概率分布以及似然函数来进行反演，得到一个后验分布样本；所述似然函数为： pD|X∝exp[p_adjustdobs-dsynT·W·dobs-dsyn] 其中，pD|X表示似然函数，p_adjust表示调节参数，dobs表示观测数据，dsyn表示模型正演数据，W表示噪声加权算子，dobs-dsynT表示矩阵dobs-dsyn的转置矩阵； W可表示为： 其中，diag表示提取中的元素来创建对角矩阵，filtered_disturbance表示滤后扰动； S05，使用后验分布采样方式对后验分布样本进行采样，得到可接受的后验分布样本； S06，重复步骤S03-S05，直至获得大量后验分布样本； S07，从后验分布样本中提取后验均值解或最大后验概率解，生成反演波阻抗剖面，并利用后验标准差进行不确定性分析，对反演结果进行讨论与评价。

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