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龙图腾网获悉杭州数亮科技股份有限公司申请的专利一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196636B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510680651.8，技术领域涉及：G06F16/22；该发明授权一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统是由蒋剑辉;戴子君设计研发完成，并于2025-05-26向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统，涉及智慧农业技术领域，包括，采集农业田间数据、遥感数据以及管理数据，并进行预处理构建多源异构数据矩阵；计算多源异构数据矩阵的模糊相似性，构建时间序列距离矩阵计算不同数据类型的权重向量，根据不同数据种类的分配权重构建加权距离矩阵，计算加权模糊相似性矩阵，构建布尔相似性矩阵，区分冗余节点和代表节点，并确定差异向量。本发明所述方法通过使用加权模糊相似性矩阵精确识别冗余数据，仅存储差异向量，大幅降低存储空间占用，有效减少云端或链端存储资源的消耗，通过存储压缩和差异化存储，实际传输的数据量明显减少，降低了边缘设备或云端节点的数据传输负担。

本发明授权一种用于智慧农业的数据优化存储方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种用于智慧农业的数据优化存储方法，其特征在于，包括： 采集农业田间数据、遥感数据以及管理数据，并进行预处理构建多源异构数据矩阵； 计算多源异构数据矩阵的模糊相似性，构建时间序列距离矩阵计算不同数据类型的权重向量，根据不同数据种类的分配权重构建加权距离矩阵，计算加权模糊相似性矩阵，构建布尔相似性矩阵，区分冗余节点和代表节点，并确定差异向量； 根据代表节点数据和差异向量数据形成特征矩阵，通过熵权法计算特征权重，构建线性逻辑回归模型进行不同节点的农业产量结果预测，得到排序序列，并计算序列每个值的适应度值，使用差分进化算法进行变异交叉，并基于遗传算法进行种群更新，优化排序序列； 生成排序序列数据的哈希摘要进行安全存储，进行数据一致性验证，生成日志记录进行云端存储； 所述计算加权模糊相似性矩阵，构建布尔相似性矩阵，包括， 计算多源异构数据矩阵的模糊相似性，其中计算不同节点之间的序列距离，并计算每个数据类型k的时间序列距离矩阵； 采用特征方差归一化法计算不同数据类型的权重向量，并根据不同数据种类的分配权重构建加权距离矩阵，计算加权模糊相似性矩阵； 采用动态相似性阈值机制，根据不同数据类型的相似度均值与二倍标准差的和设定不同数据类型对应的阈值，并根据不同数据类型的权重向量加权计算全局阈值，依据加权模糊相似性矩阵，通过动态阈值筛选出冗余数据点对，构建最终的布尔相似性矩阵； 从布尔相似性矩阵中提取相似度大于全局阈值的节点组，选择相似度最高的节点作为代表节点，标记其他节点为冗余节点； 记录冗余节点与代表节点的映射关系，形成映射表，对于每个冗余节点，计算与代表节点的差异向量，并进行仅存储代表节点数据以及冗余节点的差异向量的存储压缩，且根据冗余节点的索引及其差异向量信息构建休眠队列。

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