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龙图腾网获悉宁波东方理工大学(暂名)申请的专利一种基于状态空间对偶性的FPGA叠加处理器加速系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120179608B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510669681.9，技术领域涉及：G06F15/78；该发明授权一种基于状态空间对偶性的FPGA叠加处理器加速系统及方法是由陆少强;喻旭亮;赵天栋;苗斯元;吴晨;林廷容设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于状态空间对偶性的FPGA叠加处理器加速系统及方法在说明书摘要公布了：本发明属于机器学习领域，公开了一种基于状态空间对偶性的FPGA叠加处理器加速系统及方法，包括稀疏预定义数据获取器、可重构脉动阵列、部分和缓存、逐元素运算缓存、函数计算及片上内存管理等模块。通过稀疏预定义数据获取器剔除零元素减少冗余数据，显著降低冗余计算；可重构脉动阵列灵活支持多种计算模式，提升硬件资源利用率；部分和缓存实现跨周期累加，逐元素运算缓存整合结果，函数计算模块完成非线性运算，片上内存管理模块优化结果缓存，确保SSD计算的片上化，显著降低片外内存访问，提高推理效率与能效；采用本系统有效降低了内存占用，提升了逐元素计算效率，减少了稀疏计算冗余，从而显著加速了Mamba2模型的推理过程。

本发明授权一种基于状态空间对偶性的FPGA叠加处理器加速系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种基于状态空间对偶性的FPGA叠加处理器加速系统，其特征在于，包括： 稀疏预定义数据获取器模块，用于根据预定义稀疏模式生成有效数据访问地址序列，根据有效数据访问地址序列提取有效数据；其中，有效数据包括已剔除零元素的输入数据与权重； 可重构脉动阵列模块，用于接收稀疏预定义数据获取器模块传输的有效数据，对有效数据进行密集矩阵运算、稀疏矩阵运算、逐元素运算和分段乘法运算；所述接收稀疏预定义数据获取器模块传输的有效数据，对有效数据进行密集矩阵运算、稀疏矩阵运算、逐元素运算和分段乘法运算的过程中，还包括： 运用操作融合框架，将广播矩阵乘法与求和运算合并为矢量矩阵乘法运算；将因果矩阵生成中的分段乘法后移至逐元素运算阶段； 根据算子类型选择计算模式并生成对应指令序列，以供可重构脉动阵列模块执行对应的算子操作； 部分和缓存模块，用于存储经可重构脉动阵列模块执行密集矩阵运算、稀疏矩阵运算、分段乘法运算后的中间计算结果，对中间计算结果进行跨周期累加操作； 逐元素运算缓存模块，用于接收经可重构脉动阵列模块执行逐元素运算后的逐元素运算结果以及接收经部分和缓存模块跨周期累加操作后的累加中间计算结果； 函数计算模块，用于对逐元素运算缓存模块传输的逐元素运算结果和累加中间计算结果进行非线性运算，以得到非线性运算结果； 片上内存管理模块，用于将函数计算模块输出的非线性运算结果直接缓存至FPGA内部缓存，以待后续计算或作为最终结果传回DDR内存。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人宁波东方理工大学(暂名)，其通讯地址为：315200 浙江省宁波市镇海区庄市街道同心路568号开元新青年广场2号楼；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。