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龙图腾网获悉广东海洋大学申请的专利一种基于文本隐喻处理和情感感知的教育自动问答方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120196731B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510673081.X，技术领域涉及：G06F16/3329；该发明授权一种基于文本隐喻处理和情感感知的教育自动问答方法是由刘鲸;魏斌;许永强;陈江;刘羽设计研发完成，并于2025-05-23向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于文本隐喻处理和情感感知的教育自动问答方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于文本隐喻处理和情感感知的教育自动问答方法，属于文本处理技术领域，包括以下步骤：S1、采集用户的问题文本，并输出问题处理结果；S2、根据问题处理结果，生成隐喻理解能力；S3、为用户生成情感状态；S4、根据隐喻理解能力和情感状态，输出适应后的知识；S5、根据隐喻理解能力和情感状态，生成隐喻情感联合集合；S6、根据适应后的知识和隐喻情感联合集合，生成最终回答。本发明构建了专门面向教育领域的隐喻知识库和处理模型，提高了系统对教育特定隐喻的理解和生成能力。

本发明授权一种基于文本隐喻处理和情感感知的教育自动问答方法在权利要求书中公布了：1.一种基于文本隐喻处理和情感感知的教育自动问答方法，其特征在于，包括以下步骤： S1、采集用户的问题文本，并输出问题处理结果； S2、根据问题处理结果，生成隐喻理解能力； S3、为用户生成情感状态； S4、根据隐喻理解能力和情感状态，输出适应后的知识； S5、根据隐喻理解能力和情感状态，生成隐喻情感联合集合； S6、根据适应后的知识和隐喻情感联合集合，生成最终回答； 所述S2包括以下子步骤： S21、根据问题处理结果，为问题文本生成若干个隐喻候选，并计算各个隐喻候选的语义不协调度，保留语义不协调度大于设定阈值的隐喻候选； S22、计算保留的隐喻候选的预测值，保留预测值大于设定概率阈值的隐喻候选，作为最终隐喻； S23、提取最终隐喻的源域和目标域，并计算源域和目标域之间的映射关系； S24、根据最终隐喻的源域、目标域以及映射关系，生成隐喻理解能力； 所述S21中，确定词性搭配模式集合，将词性对属于词性搭配模式集合对应的词对作为隐喻候选； 所述S21中，隐喻候选的语义不协调度的计算公式为： ； 式中，表示第个词的词向量表示，表示第个词的词向量表示，表示向量范数； 所述S22中，保留的隐喻候选的预测值的计算公式为： ； 式中，表示上下文，表示分类模型，表示sigmoid函数，表示隐喻标签； 所述S23中，源域和目标域之间的映射关系的表达式为： ； 式中，表示第1个源域概念，表示第2个源域概念，表示第1个目标域概念，表示第2个目标域概念，表示第1个映射关系类型，表示第2个映射关系类型，表示第1个映射强度，表示第2个映射强度； 所述S24中，隐喻理解能力的表达式为： ， 式中，表示源域的向量表示，表示目标域的向量表示，表示映射关系的向量表示，表示向量拼接函数。

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