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龙图腾网获悉湖南师范大学申请的专利基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120125812B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510623152.5，技术领域涉及：G06V10/25；该发明授权基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统是由张若婷;马华;邱宇;宋启亚设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统，本发明方法包括将输入图像使用编码器提取M种尺度的特征图，输入多分支卷积块得到增强特征，输入预训练的解码器进行分尺度融合得到最终融合特征，上采样得到解码结果再分类得到伪装目标检测结果；其中解码器共有层且任意第层共包括个解码器节点，各个解码器节点进行逐层逐级上采样并通过双卷积操作进行融合再通过多级联合扫描特征融合块以获得该解码器节点的输出特征。本发明旨在解决复杂背景下伪装目标与背景高度相似、边缘不明显或存在大量遮蔽时的检测困难，克服由于边缘模糊，目标尺寸较小导致伪装目标检测精度低的问题。

本发明授权基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种基于跨尺度全局局部特征联合的伪装目标检测方法，其特征在于，包括下述步骤： 将输入图像使用预训练的编码器提取M种尺度的特征图； 将M种尺度的特征图输入多分支卷积块MDCS得到增强特征； 将M种尺度的增强特征输入预训练的解码器进行分尺度融合得到最终融合特征； 将最终融合特征上采样得到解码结果，将解码结果分类得到伪装目标检测结果； 其中，所述解码器共有层且任意第层共包括个解码器节点，任意第层的第一个解码器节点输入第种尺度的增强特征、其余的任意第个解码器节点则将第层的第个解码器节点的输出特征上采样后再与第层的第1～个解码器节点的输出特征拼接后通过双卷积操作进行融合、再通过多级联合扫描特征融合块LVBlock以获得该解码器节点的输出特征，所述联合扫描特征融合块LVBlock对输入特征的处理包括：针对输入特征从预设的多种扫描方式中使用概率选择偏好概率最高四个方向，将输入特征进行序列平铺后输入选择性空间状态模型SSM得到四个方向上扫描生成的一维扫描序列，将四个方向上的一维扫描序列通过含通道注意力和空间注意力的注意力特征融合块实现全局和局部特征的融合、再拼接得到解码器节点的输出特征。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人湖南师范大学，其通讯地址为：410081 湖南省长沙市岳麓区麓山路36号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。