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龙图腾网获悉大连理工大学申请的专利基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120148092B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510622356.7，技术领域涉及：G06V40/16；该发明授权基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法是由任思羽;王祎;王悦潼;阮佳发设计研发完成，并于2025-05-15向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法在说明书摘要公布了：本发明公开了基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法，涉及人脸识别技术领域。该系统包括细粒度遮挡分类模块、多模态特征融合模块、跨模态对抗鉴别模块和补偿验证模块。通过分析深度数据与偏振光参数，生成遮挡热力图并标记可识别区域与遮挡区域。根据热力图的遮挡标签，激活红外与声波传感器数据，提取温度变化与振动频率关联性，生成面部遮挡区域特征图。计算遮挡区域特征图与无遮挡区域特征的相似性，并检测伪造攻击。通过滑动窗口分析相邻帧差异率，标记补偿失真并结合置信度与攻击标记剔除低可信数据，输出完整面部特征向量及风险等级。显著提升了复杂环境下的识别准确率和系统安全性。

本发明授权基于计算机视觉的人脸识别系统及其应用方法在权利要求书中公布了：1.基于计算机视觉的人脸识别系统，其特征在于，包括以下模块：细粒度遮挡分类模块、多模态特征融合模块、跨模态对抗鉴别模块、补偿验证模块； 所述细粒度遮挡分类模块用于分析输入图像的深度数据与偏振光参数，通过材质反射特性分类遮挡类型，生成遮挡热力图，标记可识别区域与遮挡区域； 所述多模态特征融合模块用于根据热力图的遮挡类型标签动态激活红外和声波传感器数据，通过时空卷积层提取遮挡区域的红外热分布时序数据与声波频谱时序数据中的温度变化模式及振动频率关联性，并基于跨模态注意力机制动态分配红外与声波特征的贡献权重，生成预测的面部遮挡区域特征图； 所述跨模态对抗鉴别模块用于计算生成预测的面部遮挡区域特征图与无遮挡区域的可见光特征的跨模态分布相似性以输出置信度评分，并在声波传感器检测到语音触发事件时校验红外图像中目标区域的温度变化与声波频谱的同步性，若时空偏差超过预设阈值则判定为伪造攻击并生成攻击标记； 所述补偿验证模块用于接收多帧预测特征序列并通过滑动窗口分析相邻帧遮挡区域特征的差异率以标记补偿失真，同时结合置信度评分与攻击标记剔除低置信度补偿数据及攻击帧，输出通过时空连贯性校验与跨模态逻辑验证的完整面部特征向量及风险等级。

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