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龙图腾网获悉山东大学申请的专利基于任务依赖规划的智能体自动推理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120124756B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510614561.9，技术领域涉及：G06N5/04；该发明授权基于任务依赖规划的智能体自动推理方法及系统是由陈竹敏;邓文韬;任鹏杰;任昭春;张孟奇;辛鑫设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于任务依赖规划的智能体自动推理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明提出了基于任务依赖规划的智能体自动推理方法及系统，属于模型自动推理技术领域及系统。方法包括：根据当前任务的状态信息，采用正向推理模块预测需要执行的子任务，生成子任务和状态之间的依赖关系；根据所述子任务和状态之间的依赖关系，采用反向推理生成每个子任务与状态之间的依赖关系的置信度分数；通过对预测输出的子任务进行参数不确定性统计分析，生成结果的概率分布，量化子任务的不确定性；通过对执行者的历史行为和当前状态进行决策不确定性分析，评估其决策的可信度。解决了预定义任务依赖关系无法适应不同任务输入和拓扑结构的问题，避免了大语言模型在表达口头不确定性时过于自信的问题。

本发明授权基于任务依赖规划的智能体自动推理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于任务依赖规划的智能体自动推理方法，其特征在于，包括： 步骤S1，根据当前任务的状态信息，采用正向推理预测需要执行的子任务，生成子任务和状态信息之间的依赖关系；所述当前任务的状态信息包括用户输入信息、历史任务执行记录、任务定义及其结果； 步骤S2，根据所述子任务和状态之间的依赖关系，采用反向推理生成每个子任务与状态信息之间的依赖关系的置信度分数，根据设置的信念得分阈值剔除不满足任务依赖关系的子任务； 步骤S3，利用执行器执行剩余的子任务，输出子任务的中间结果； 步骤S4，通过对所述子任务的中间结果进行不确定性分析，得到子任务中间结果的不确定性得分；其中，所述不确定性分析包括参数不确定性分析和决策不确定性分析； 所述参数不确定性统计分析通过生成子任务中间结果的概率分布，量化子任务的不确定性； 所述决策不确定性分析通过对子任务的中间结果和之后的推理过程需要执行的任务进行不确定性分析，评估决策的可信度； 步骤S5，迭代步骤S1到步骤S4，当达到最大迭代次数或完成目标任务时停止迭代，根据迭代过程中生成的所有中间结果总结输出最终的推理结果。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人山东大学，其通讯地址为：266237 山东省青岛市即墨区滨海路72号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。