买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

龙图腾网获悉深圳戴普森新能源技术有限公司申请的专利基于物联网的储能设备管理方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120127732B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510617696.0，技术领域涉及：H02J3/32；该发明授权基于物联网的储能设备管理方法及系统是由曹宗宇;蔡常丰;黄凯设计研发完成，并于2025-05-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于物联网的储能设备管理方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了基于物联网的储能设备管理方法及系统，涉及储能管理的技术领域，基于物联网和区块链网络构建并发区块储能设备处理的初始拓扑图数学模型；对所述优化拓扑图数学模型进行深度强化学习策略生成本发明借助有向无环图进行高效优化能源分配，在管理决策效果不降低的情况下大大缩减运行步骤同时深度优化管理储能设备的决策和状态，同时为设备状态监控、调度决策、能源交易等场景提供强有力的支持，拓扑图有效降低了区块链系统中并发区块处理的复杂度，减少冗余引用关系，从而简化排序逻辑，适用于需要快速处理高频次储能业务的共享储能电站场景，利用多维状态向量有效表示储能设备和电网的交互信息，结合离散与连续动作指令进行精确控制。

本发明授权基于物联网的储能设备管理方法及系统在权利要求书中公布了：1.基于物联网的储能设备管理方法，其特征在于，包括以下步骤： 步骤S1：通过物联网传感器实时采集储能设备的运行状态和环境数据，将采集的设备状态和调度指令转化为区块链交易，通过区块链网络进行广播； 步骤S2：基于物联网和区块链网络构建并发区块储能设备处理的初始拓扑图数学模型； 步骤S3：对优化拓扑图数学模型进行深度强化学习策略生成； 所述步骤S3包括： 记录区块链中的历史交易记录和能源价格趋势，结合微区块的时间标签构建多维状态向量，对所述多维状态向量进行动作空间约束包括： 根据储能设备的物理限制和电网交互规则生成离散和连续相结合的动作指令，所述物理限制包括储能设备的充放电功率上限和储能容量，所述电网交互规则包括购售电功率边界，离散动作指令包括启停控制，连续动作指令包括功率调节，基于所述多维状态向量对初始拓扑图数学模型进行计算复杂度优化，获取优化拓扑图数学模型； 优化过程包括： 收集当前周期内出现的待处理的若干并发新区块，通过随机算法生成待处理的并发新区块之间的节点引用关系，若生成的新区块节点位于主链，随机引用一个或多个从链节点生成的新区块； 若生成的新区块节点位于从链，随机引用本周期内其他从链节点生成的新区块； 计算图中各个新区块的出度，初始化加入新区块的初始拓扑图数学模型，基于初始化后的加入新区块的初始拓扑图数学模型，通过最长出路路径保留算法获取最优有向无环图，在主链上记录所述最优有向无环图的区块引用顺序，并将顺序下发给各从链节点，各个从链节点依据接收到的引用顺序进行引用操作，将新区块加回到主链中； 所述引用顺序为微区块在经过图节点的映射后有向无环图构建出的一条路径，所述引用顺序同时用于指定新区块引用的父区块。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人深圳戴普森新能源技术有限公司，其通讯地址为：518000 广东省深圳市南山区粤海街道高新区社区科技南路18号深圳湾科技生态园12栋裙楼401；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。