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龙图腾网获悉浙江圆融科技有限公司申请的专利一种卫星通信中发射功率调节方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN120185692B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202510601498.5，技术领域涉及：H04B7/185；该发明授权一种卫星通信中发射功率调节方法是由郑奇威;俞泽鑫;薛涛;朱利伟;苏弋晴设计研发完成，并于2025-05-12向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种卫星通信中发射功率调节方法在说明书摘要公布了：本发明公开了一种卫星通信中发射功率调节方法，属于卫星通信技术领域。本发明先利用卫星上的频谱监测设备扫描通信频段及相邻频段，构建多个背景噪声功率序列并提取背景噪声特征；接着根据卫星发射信号的误码率和信噪比构成相应序列，提取误码率特征和信噪比特征；再依据最新误码率、信噪比与目标值的差距获取需求系数；最后将多组背景噪声特征、误码率特征、信噪比特征和需求系数作为样本输入训练后的全连接层‑BP神经网络，得到发射功率增量，将其与初始发射功率相加，确定下一个信号的发射功率，有效提升了发射功率调节的精度。

本发明授权一种卫星通信中发射功率调节方法在权利要求书中公布了：1.一种卫星通信中发射功率调节方法，其特征在于，包括以下步骤： 通过卫星上的频谱监测设备对卫星通信所使用的频段以及相邻频段进行扫描，构建多个背景噪声功率序列； 对每个背景噪声功率序列提取特征，得到一组背景噪声特征； 根据各个卫星发射信号的误码率和信噪比，构成误码率序列和信噪比序列，并分别对误码率序列和信噪比序列提取特征，得到一组误码率特征和一组信噪比特征； 根据最新的误码率与目标误码率的差距，以及最新信噪比与目标信噪比的差距，获取需求系数； 将多组背景噪声特征、一组误码率特征、一组信噪比特征和需求系数作为样本输入训练后的全连接层-BP神经网络中，得到发射功率增量； 将发射功率增量与初始发射功率相加，得到下一个信号的发射功率； 训练全连接层-BP神经网络的过程包括：第一训练阶段和第二训练阶段，第一训练阶段用于根据全连接层-BP神经网络预测的发射功率增量与最大发射功率增量的差距，训练全连接层-BP神经网络；第二训练阶段用于将第一训练阶段后的全连接层-BP神经网络进行再次训练，找到最小发射功率增量对应的最优权重和偏置； 第二训练阶段的过程包括： 将第n次训练的样本输入第一训练阶段后的全连接层-BP神经网络，得到第n次训练的发射功率增量，其中，n为第二训练阶段的训练次数； 在第n次训练的发射功率增量大于最大发射功率增量时，将最大发射功率增量作为第n次训练的发射功率增量，将第n次训练的发射功率增量与初始发射功率相加，得到第n次训练的发射功率； 采用第n次训练的发射功率进行发射卫星测试信号； 统计接收端接收的卫星测试信号的误码率和信噪比，基于目标函数，计算第二目标值； 根据第二目标值对全连接层-BP神经网络中权重和偏置进行更新，n自加1，循环训练过程，直到训练次数达到目标训练次数； 在第二训练阶段的所有次训练中，标记误码率小于目标误码率，且信噪比大于目标误码率的训练次数为待定次数； 在所有待定次数中，将最小发射功率增量对应的待定次数标记为目标次数； 将目标次数对应的权重和偏置作为最优参数，全连接层-BP神经网络训练完成。

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