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龙图腾网获悉南京能邦信息技术有限公司申请的专利一种智能化网络安全防护方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119182603B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411343009.2，技术领域涉及：H04L9/40；该发明授权一种智能化网络安全防护方法及系统是由左宗刚;张思;曹炳阳设计研发完成，并于2024-09-25向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种智能化网络安全防护方法及系统在说明书摘要公布了：本发明公开了一种智能化网络安全防护方法，包括：S1、数据采集与预处理；S2、模型预测；S3、异常行为检测；S4、警报与响应；S5、系统监控与维护。本发明通过使用历史行为数据构建用户行为模型，能够动态适应用户行为的变化，预测未来的用户行为并检测异常行为，通过与模型预测值的对比，实时检测用户当前行为是否异常，并根据异常程度进行警报与响应。适用于实时监控用户网络活动，确保系统能够及早识别潜在威胁并采取防护措施，能够根据用户的历史行为更加精确地识别异常行为，有效降低误报和漏报率。

本发明授权一种智能化网络安全防护方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种智能化网络安全防护方法，其特征在于：包括： S1、数据采集与预处理：采集用户的行为数据，并对数据进行预处理，这些特征在时间上连续的值构成输入序列； S2、模型预测：使用历史行为数据训练深度学习模型根据采集到的数据生成对用户每个时间步的预测值； S3、异常行为检测：根据采集到的数据通过异常检测算法识别异常行为； S4、警报与响应：当检测到异常行为时发出警报通知管理人员，并启动自动响应机制，采取一定措施； S5、系统监控与维护：持续监控，确保系统的稳定性与安全性，并且定期更新和维护模型； 所述异常检测算法计算公式具体如下： 其中为衰减系数；为时间变量，表示从其实时间到的跨度；为LSTM模型在时间步的隐藏状态，不同的对应不同的行为特征；为行为特征的标准差；为时间权重函数；为LSTM模型中的特征数量；为用户行为模式函数，代表整体行为趋势，作为时间的函数；为用于行为加速度计算的行为特征数量；为调节参数； 所述异常检测算法计算公式与用户每个时间步的预测值的差值具体值域划分如下： ，为正常行为状态，用户行为模式稳定，行为模式与过去相比没有显著波动，属于正常行为范围； ，为轻度异常行为，用户行为模式轻微波动； ，为中度异常行为，此区间表示用户行为发生较大变化； ，为严重异常行为，户行为显著偏离正常模式； ，为极度异常行为，用户行为极端异常。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人南京能邦信息技术有限公司，其通讯地址为：210000 江苏省南京市雨花台区花神大道23号10号楼5F1051室；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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