广东尚恒智汇科技发展有限公司;内蒙古灵奕高科技(集团)有限责任公司阮晓迅获国家专利权
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龙图腾网获悉广东尚恒智汇科技发展有限公司;内蒙古灵奕高科技(集团)有限责任公司申请的专利敏感数据智能分类方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119293603B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411335738.3，技术领域涉及：G06F18/2411；该发明授权敏感数据智能分类方法及装置是由阮晓迅;李宇辰;甄茁;朱国刚;刘泉德设计研发完成，并于2024-09-24向国家知识产权局提交的专利申请。
本敏感数据智能分类方法及装置在说明书摘要公布了：本公开提供了一种敏感数据智能分类方法及装置，属于信息分类与识别技术领域，该方法包括：对目标数据进行向量化，得到第一数据向量；目标数据包括敏感数据；将第一数据向量输入支持向量机模型中，得到第一数据向量对应的第一敏感数据分类结果；基于正则表达式对第一敏感数据分类结果进行验证，得到第一数据向量对应的第二敏感数据分类结果。本公开提供的敏感数据智能分类方法及装置能够解决传统的基于规则的检查技术效率低的问题。
本发明授权敏感数据智能分类方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种敏感数据智能分类方法，其特征在于，包括： 从目标数据库中获取数据行信息和数据行来源信息，得到目标数据；所述数据行信息包括多个数据项信息；数据行来源信息包括数据行标识信息和数据项标识信息； 对目标数据进行向量化，得到第一数据向量；所述目标数据包括敏感数据； 将所述第一数据向量输入支持向量机模型中，得到所述第一数据向量对应的第一敏感数据分类结果； 基于正则表达式对所述第一敏感数据分类结果进行验证，得到所述第一数据向量对应的第二敏感数据分类结果； 所述支持向量机模型的训练过程包括： 对训练数据集进行敏感数据类型标注；所述训练数据集包括多个敏感数据； 基于所述训练数据集生成数据字典；所述数据字典包括所述训练数据集中M个不重复的字符； 基于赋值函数计算所述M个不重复的字符对应的向量值； 所述赋值函数为： 其中，F_i表示第i个字符对应的向量值，x表示设定的常数，M表示数据字典中不重复字符的总数； 将所述M个不重复的字符对应的向量值进行拼接，得到第二数据向量； 基于所述第二数据向量对预设的支持向量机模型进行训练，得到所述支持向量机模型。
如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人广东尚恒智汇科技发展有限公司;内蒙古灵奕高科技(集团)有限责任公司，其通讯地址为：510000 广东省广州市黄埔区伴河路136号510房；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。
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