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龙图腾网获悉广州电力工程监理有限公司申请的专利挖孔桩成孔质量综合检测系统及方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119062314B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411318894.9，技术领域涉及：E21B47/002；该发明授权挖孔桩成孔质量综合检测系统及方法是由徐光彪;李卓亮;赖鹏;梁悦文;严杰;刘彬;何新如;林金洪;刘伟明;邱智强;曾德利;马少斌;黄聪;刘添荣设计研发完成，并于2024-09-21向国家知识产权局提交的专利申请。

本挖孔桩成孔质量综合检测系统及方法在说明书摘要公布了：本发明提供一种挖孔桩成孔质量综合检测系统及方法，其中系统包括第一获取模块获取其向被检测面的第一图像；第二获取模块获取其向被检测面的第二图像；数据处理模块接收第一图像和第二图像；比较模块获得相同被检测面于连续采样图像集中第一方向或第二方向的第一精确度数据并生成标记图像区域；获得不同被检测面的第二精确度数据；第三获取模块，被配置为获取向标记图像区域的中心向其各边界的第一测距数据和第二测距数据，计算得到第三精确度数据；处理器获得检测数据集。本发明实现了挖孔桩内的成孔质量的综合检测。

本发明授权挖孔桩成孔质量综合检测系统及方法在权利要求书中公布了：1.一种挖孔桩成孔质量综合检测方法，其特征在于，包括如下步骤： S1、确定向被检测面采样的第一图像，确定所述第一图像中由第一灰度阈值确定的多个第一边界； 在所述第一边界的预设像素间隔内，获取不同梯度的平均灰度变化率，确定各所述第一边界中的多个标记像素块； S2、确定向被检测面采样的第二图像，获取所述标记像素块对应于所述第二图像中的标记图像，并从所述第二图像中的多个采样面获取所述标记图像； S3、向指定的第一方向和或第二方向重复执行所述S1-S2，得到各所述标记图像，合并所述标记图像得到标记图像区域， 从全体的标记图像区域中获得在各所述梯度下的像素面积比； 获得由单梯度面积比值和全体梯度面积比值得到的第一精确度数据； S4、获得向所述标记图像区域采样的激光数据，获得由标记图像区域的中心向着第一边界的两组平面的第一测距数据和第二测距数据； 所述第一测距数据为中心点向平均灰度区域所在平面的距离； 所述第二测距数据为中心点被拟合至平均灰度区域所在平面后与所述第一边界的预设采样点的距离； S5、遍历执行所述S1-S4，获得各检测面的标记图像区域的总面积占比是否在预设阈值内，若否，发起告警； 若是，执行下一步骤； S6、以所述第一方向或所述第二方向为基准面，从向被检测面采样的第一图像或第二图像中，获得所述基准面的切片图像，获得所述切片图像的平均灰度变化率最小的像素带并以所述像素带的平均灰度填充所述切片图像生成包括激光深度数据的基准图像； S7、以作为所述基准面外的另一方向为校准面，从向被检测面采样的第一图像或第二图像中，获得所述校准面的切片图像，获得所述切片图像的平均灰度变化率最小的像素带并以所述像素带的平均灰度填充所述切片图像生成的包括激光深度数据的校准图像，且不同的校准图像设置为邻边重合； S8、遍历获得所述校准图像和各所述基准图像间的空间角； S9、得到包括单基准空间角离散率和全体空间角离散率的第二精确度数据，若任一所述校准图像在任一所述基准图像间的空间角离散率大于预设值，或者全体空间角离散率的统计量大于预设比例，则发起告警。

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