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龙图腾网获悉中国医学科学院北京协和医院;北京深睿博联科技有限责任公司申请的专利一种基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法及装置获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119251334B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411313106.7，技术领域涉及：G06T11/00；该发明授权一种基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法及装置是由王怡宁;易妍;孙越;曹剑;宫平;苏诗远;张番栋;邹丽淼;徐珂婷;王明;王曼设计研发完成，并于2024-09-20向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法及装置在说明书摘要公布了：本申请公开了一种基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法及装置。所述基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法包括：获取原始图像信息：根据原始图像信息获取预处理特征矩阵；将预处理特征矩阵输入至两级级联钙化内移识别网络从而获取钙化内移识别图像；将预处理特征矩阵输入至内膜片识别网络从而获取内膜片识别图像；将预处理特征矩阵输入至伪CTA图像生成网络从而获取伪CTA图像。本申请通过本申请的基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法可以明确提示夹层所在的层面和位置，辅助医生快速确认NCCT相关层面是否含疑似夹层。

本发明授权一种基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法及装置在权利要求书中公布了：1.一种基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法，其特征在于，所述基于非增强CT图像的主动脉夹层图像获取方法包括： 获取原始图像信息； 对所述原始图像信息进行预处理，从而获取预处理特征矩阵； 获取两级级联钙化内移识别网络、内膜片识别网络以及伪CTA图像生成网络； 将所述预处理特征矩阵输入至所述两级级联钙化内移识别网络，从而获取钙化内移识别图像； 将所述预处理特征矩阵输入至所述内膜片识别网络，从而获取内膜片识别图像； 将所述预处理特征矩阵输入至所述伪CTA图像生成网络，从而获取伪CTA图像； 所述对所述原始数据进行预处理，从而获取预处理矩阵包括： 对原始数据进行加窗、体素间距归一化操作； 所述两级级联神经网络包括： 第一级NCCT主动脉分割网络，所述第一级NCCT主动脉分割网络采用nnUnet架构； 第二级钙化内移分割网络，所述第一级NCCT主动脉分割网络的输出作为所述第二级钙化内移分割网络的输入；其中， 所述两级级联神经网络的网络主干层的z方向卷积核，下采样步长改为1； 采用配准损失约束配准变换形变场，配准到真实CTA之后的伪CTA图像，采用逐像素的损失函数，监督训练生成器网络、配准网络； 伪CTA生成模块中，将NCCT钙化内移和NCCT内膜片识别结果作为生成器的约束条件。

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