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龙图腾网获悉中国船舶集团有限公司第七一九研究所;浙江大学申请的专利基于补丁及大语言模型的深度学习库数值不稳定问题检测及修复方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119227673B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411291165.9，技术领域涉及：G06F40/211；该发明授权基于补丁及大语言模型的深度学习库数值不稳定问题检测及修复方法是由陈源宝;王文海;刘宇;刘君茗;张强;黎烽云;谢刚设计研发完成，并于2024-09-14向国家知识产权局提交的专利申请。

本基于补丁及大语言模型的深度学习库数值不稳定问题检测及修复方法在说明书摘要公布了：本申请属于软件工程和深度学习安全技术领域，尤其涉及一种基于补丁及大语言模型的深度学习库数值不稳定问题检测及修复方法。提取补丁的补丁描述及补丁中的程序语句，获取补丁相关程序切片；利用大语言模型对该补丁与数值不稳定问题的相关性进行判断，获取与数值不稳定问题相关的补丁；设计适用于应用大语言模型进行深度学习库数值不稳定问题检测的题词模板；利用最佳题词模板，识别深度学习库中的数值不稳定问题；查询与检测出的数值不稳定问题相似的历史补丁，确定其与当前数值不稳定问题的相似性；根据检测结果和相似补丁的分析结果，利用大语言模型生成针对检测出的数值不稳定问题的修复补丁，并提供修复方案。

本发明授权基于补丁及大语言模型的深度学习库数值不稳定问题检测及修复方法在权利要求书中公布了：1.一种基于补丁及大语言模型的深度学习库数值不稳定问题检测及修复方法，其特征在于，包括： S1：收集深度学习库的补丁，提取补丁的补丁描述及补丁中的程序语句，并以补丁中程序语句为切片标准进行程序切片，获取补丁相关程序切片； S2：根据所述补丁及其相关程序切片，利用大语言模型对该补丁与数值不稳定问题的相关性进行判断，获取与数值不稳定问题相关的补丁； S3：设计适用于应用大语言模型进行深度学习库数值不稳定问题检测的题词模板，并对设计出的题词模板性能进行测试，选出最佳题词模板； S4：利用所述最佳题词模板，通过大语言模型对深度学习库进行数值不稳定问题检测，识别深度学习库中的数值不稳定问题，并记录检测结果； S5：查询与检测出的数值不稳定问题相似的历史补丁，利用大语言模型对查询到相似的历史补丁进行分析，确定其与当前数值不稳定问题的相似性； S6：根据检测结果和相似补丁的分析结果，利用大语言模型生成针对检测出的数值不稳定问题的修复补丁，并提供修复方案。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人中国船舶集团有限公司第七一九研究所;浙江大学，其通讯地址为：430064 湖北省武汉市江夏区藏龙岛开发区杨桥湖大道19号；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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