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龙图腾网获悉北京天健通泰科技有限公司申请的专利一种面向电子设备检测的数据异常分析方法及系统获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119128727B 。

龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411259574.0，技术领域涉及：G06F18/2431；该发明授权一种面向电子设备检测的数据异常分析方法及系统是由刘抒平;魏铮;左春辉设计研发完成，并于2024-09-09向国家知识产权局提交的专利申请。

本一种面向电子设备检测的数据异常分析方法及系统在说明书摘要公布了：本发明涉及数据错误检测技术领域，具体涉及一种面向电子设备检测的数据异常分析方法及系统。本发明从设备数据感知层层面出发，对该层数据进行错误检测；以及，还基于第一智能驾驶处理数据和第一异常指标，从设备数据处理层获取第二智能驾驶处理数据，使得在第一异常指标的基础上，从第一智能驾驶处理数据中获取具有数据关联性的第二智能驾驶处理数据；并可在联动第一异常指标的基础上，相比直接获取第二智能驾驶数据更准确地获取在设备数据处理层中会造成数据错误的因素；最后，根据第一异常指标和第二异常指标获取第三异常指标，可综合考虑智能驾驶中多因素的数据错误检测影响，从而显著提高智能驾驶的数据错误检测能力。

本发明授权一种面向电子设备检测的数据异常分析方法及系统在权利要求书中公布了：1.一种面向电子设备检测的数据异常分析方法，其特征在于，所述方法包括： 从设备数据感知层获取第一智能驾驶处理数据； 根据所述第一智能驾驶处理数据获取第一异常指标； 基于所述第一智能驾驶处理数据和所述第一异常指标，从设备数据处理层获取第二智能驾驶处理数据； 根据所述第二智能驾驶处理数据获取第二异常指标； 根据所述第一异常指标和所述第二异常指标获取第三异常指标； 根据所述第三异常指标确定智能驾驶系统的数据异常结果； 所述从设备数据感知层获取第一智能驾驶处理数据，包括如下步骤： 确定单批次数据采集时间节点区间； 在所述时间节点区间内，基于时间同步采集多种的传感器获取到的传感数据，其中，每次所述时间节点区间内的所述传感器的数据采集种类和数据采集数量相同； 所述根据所述第一智能驾驶处理数据获取第一异常指标，包括如下步骤： 获取预设的标准批次传感数据量，其中，所述标准批次传感数据量的所述时间节点区间的时长和待比对批次对应的所述时间节点区间的时长相同，其中，所述标准批次传感数据量和所述待比对批次的所述传感器的数据采集数量相同，其中，所述标准批次传感数据量所对应的所述数据采集种类和所述待比对批次的所述传感器的所述数据采集种类相同； 根据所述待比对批次的所述传感数据的数据采集数量与所述标准批次传感数据量的比值获取与比对批次对应的数据完整性； 获取待比对批次的所述传感数据在连续采集过程中的数据偏离程度； 根据所述数据偏离程度获取不同的所述数据采集种类对应数据间的差异程度相关性，并根据所述差异程度相关性确定数据一致性； 根据所述数据完整性和所述数据一致性获取所述第一异常指标。

如需购买、转让、实施、许可或投资类似专利技术，可联系本专利的申请人或专利权人北京天健通泰科技有限公司，其通讯地址为：100081 北京市海淀区中关村南大街12号综合科研楼六层西南1-4；或者联系龙图腾网官方客服，联系龙图腾网可拨打电话0551-65771310或微信搜索“龙图腾网”。

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