北京理工大学吴芳颖获国家专利权
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龙图腾网获悉北京理工大学申请的专利一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法获国家发明授权专利权，本发明授权专利权由国家知识产权局授予，授权公告号为：CN119003790B 。
龙图腾网通过国家知识产权局官网在2025-08-01发布的发明授权授权公告中获悉：该发明授权的专利申请号/专利号为：202411234223.4，技术领域涉及：G06F16/36；该发明授权一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法是由吴芳颖;徐源;张泽琦;赵启;梁满庭;王翘秀设计研发完成，并于2024-09-04向国家知识产权局提交的专利申请。
本一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法在说明书摘要公布了：一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法，包括以下步骤：S1：根据当前文档提取领域概念词；S2：根据领域概念词在当前文档中的上下文，提取三元组，并生成第一图谱；S3：将领域概念词链指到先验的知识图谱中，并根据概念词在知识图谱中的路径关系，生成第二图谱；S4：选取第二图谱中图嵌入向量相似度高的节点进行召回，并新增至第一图谱中，根据新增的节点查找已知关系生成第三图谱；S5：根据第三图谱构建提示文本，确认领域概念词的定义；本发明由领域内的已知概念词构建的领域知识图谱和通用知识图谱作为先验知识，通过在先验知识图谱中召回的方式，确认概念词之间的关系，避免了概念词术语的歧义导致的误解，提高了准确性。
本发明授权一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法在权利要求书中公布了：1.一种基于知识图谱召回的领域术语挖掘方法，其特征在于，包括以下步骤： S1：根据当前文档提取领域概念词及上下文； S2：根据所述领域概念词在所述当前文档中的上下文，提取三元组，并生成第一图谱； S3：将所述领域概念词链指到先验的知识图谱中，并根据所述概念词在所述知识图谱中的路径关系，生成第二图谱； S4：选取所述第二图谱中图嵌入向量相似度高的节点进行召回，并增加至所述第一图谱中，根据新增的节点查找在所述第二图谱中的已知关系生成第三图谱； S5：根据所述第三图谱构建提示文本，确认所述领域概念词的定义。
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